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自适应径向基函数神经网络
被引量:
11
1
作者
王上飞
汤汇道
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第2期244-247,共4页
文章根据隐节点对整个网络输出贡献的相对大小 ,提出删除策略 ,并结合资源分配网络的增长规则 ,使得径向基函数神经网络的隐节点在学习过程中可以自适应地增加或删除 ,从而形成一个网络资源较少、结构紧凑的自适应径向基函数神经网络。...
文章根据隐节点对整个网络输出贡献的相对大小 ,提出删除策略 ,并结合资源分配网络的增长规则 ,使得径向基函数神经网络的隐节点在学习过程中可以自适应地增加或删除 ,从而形成一个网络资源较少、结构紧凑的自适应径向基函数神经网络。将该网络应用于函数拟合和非线性时间序列预测 。
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关键词
删除策略
增加规则
自适应
隐节点
径向基函数神经网络
函数拟合
非线性时间序列预测
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职称材料
题名
自适应径向基函数神经网络
被引量:
11
1
作者
王上飞
汤汇道
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术系
合肥工业大学人文经济学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第2期244-247,共4页
文摘
文章根据隐节点对整个网络输出贡献的相对大小 ,提出删除策略 ,并结合资源分配网络的增长规则 ,使得径向基函数神经网络的隐节点在学习过程中可以自适应地增加或删除 ,从而形成一个网络资源较少、结构紧凑的自适应径向基函数神经网络。将该网络应用于函数拟合和非线性时间序列预测 。
关键词
删除策略
增加规则
自适应
隐节点
径向基函数神经网络
函数拟合
非线性时间序列预测
Keywords
prune strategy
growth criterion
adaptive network
hidden unit
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应径向基函数神经网络
王上飞
汤汇道
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001
11
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