小波框架中改进的l_0平滑算法的图像复原

传统的小波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的复原效果。为此,人们提出了一种基于平滑的图像复原算法。但由于当优化模型中存在基于范数的约束项时,会使得求解方法较为复杂,且时间复杂度较高。针对这一问题,通过光滑高斯函数近似代替范数,提出了改进的平滑的图像复原模型。通过牛顿迭代法使小波系数到达最小。实验结果表明,与PD和MDAL算法相比,提出的改进模型能够明显改善图像的视觉效果,且具有较高的峰值信噪比(PSNR)。