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基于增广卡尔曼滤波器的时域传递路径分析方法
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作者 朱雨 何智成 赵亮 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1698-1709,共12页
时域传递路径分析方法用于解决瞬态工况下复杂系统振动噪声问题不仅未能解决自然频率附近频响函数矩阵的病态问题,而且利用现有频域信息转换提取得到的所需时域信息精度较低,因此提出一种基于增广卡尔曼滤波器的时域传递路径分析方法。... 时域传递路径分析方法用于解决瞬态工况下复杂系统振动噪声问题不仅未能解决自然频率附近频响函数矩阵的病态问题,而且利用现有频域信息转换提取得到的所需时域信息精度较低,因此提出一种基于增广卡尔曼滤波器的时域传递路径分析方法。该方法采用增广卡尔曼滤波器辅以遗传算法估计时域工况载荷,通过最小二乘算法辨识单位脉冲响应函数,将时域工况载荷和对应的单位脉冲响应函数进行线性卷积以计算各传递路径的时域贡献量。算例表明,所提方法采用的增广卡尔曼滤波器载荷识别误差小于传统方法的去卷积滤波器所识别载荷的误差,最小二乘算法辨识的单位脉冲响应函数误差小于对频响函数直接进行快速逆傅里叶变换或者构造有限单位脉冲响应滤波器的误差,且所提方法在复杂结构上也同样具有较小的误差。 展开更多
关键词 时域传递路径分析方法 广卡尔曼滤波器 遗传算法 最小二乘算法
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改进的递推增广最小二乘参数估计方法 被引量:1
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作者 邓自立 杜洪越 马建为 《科学技术与工程》 2002年第5期1-2,共2页
基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词 估计方法 ARMA模型 参数估计 递推广最小二乘法 二段递推最小二乘法 自回归滑动平均模型
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矩阵不等式约束下矩阵方程最小二乘问题的增广Lagrangian方法
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作者 李姣芬 宋丹丹 +1 位作者 周学林 邢雨蒙 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-576,共15页
称X∈R^(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R^(m×m)和S∈R^(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R^(-1)≠±I_m,S=S^(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵... 称X∈R^(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R^(m×m)和S∈R^(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R^(-1)≠±I_m,S=S^(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵A_i∈R^(m×m),B_i∈R^(n×n)(i=1,2,…,q),C∈R^(m×m),E∈R^(p×m),F∈R^(n×t)和D∈R^(p×t),求实(R,S)对称矩阵X∈R^(m×m)且在满足相容矩阵不等式EXF≥D约束下极小化‖∑_(i=1)~qA_iXB_i-C‖,其中EXF≥D表示矩阵EXF-D非负,‖·‖为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的. 展开更多
关键词 矩阵不等式 最小二乘问题 实(R S)对称矩阵 广Lagrangian方法.
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毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究
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作者 关欣 刘赢 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期982-991,共10页
针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了... 针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后,针对属性关联的多属性决策问题,基于λ-模糊测度与Choquet积分,提出了一种拓展交互式多准则决策(interative multi-criteria decision-making,TODIM)方法,既解决了属性关联的问题,又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊 得分函数 最小公倍数规范化原则 属性关联 交互式多准则决策方法
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Pythagorean犹豫模糊熵及其多属性群决策方法
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作者 张俊芳 吴澎 +2 位作者 周礼刚 肖箭 薛明香 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2020年第6期62-70,共9页
针对模糊信息下的群决策问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的多属性群决策方法;给出了Pythagorean犹豫模糊熵的公理化定义及计算公式;为克服传统Pythagorean犹豫模糊集规范化方法导致原始决策信息流失的不足,完善了基于Pythagor... 针对模糊信息下的群决策问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的多属性群决策方法;给出了Pythagorean犹豫模糊熵的公理化定义及计算公式;为克服传统Pythagorean犹豫模糊集规范化方法导致原始决策信息流失的不足,完善了基于Pythagorean犹豫模糊环境下的最小公倍数扩充方法,方法能有效地保持原始决策信息;又以Pythagorean犹豫模糊熵作为决策信息差异程度的度量,给出属性权重完全未知或部分已知情况下权重的确定方法,并定义了基于最小公倍数的Pythagorean犹豫模糊距离测度和Pythagorean犹豫模糊熵测度;构造了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的TOPSIS方法,并通过精准扶贫补贴项目案例说明了方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性群决策 Pythagorean犹豫模糊 属性权重 最小公倍数扩充方法 TOPSIS
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最小约束违背非线性凸优化
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作者 路斯文 《应用数学进展》 2024年第9期4119-4128,共10页
本文基于不可行性度量和互补约束优化模型的角度研究最小约束违背凸优化问题。首先我们对约束不相容的凸优化问题建立了最小约束违背优化模型。当问题中的约束相容时,该模型可退化为原始问题。当约束不相容时,该模型等价于某个MPCC问题... 本文基于不可行性度量和互补约束优化模型的角度研究最小约束违背凸优化问题。首先我们对约束不相容的凸优化问题建立了最小约束违背优化模型。当问题中的约束相容时,该模型可退化为原始问题。当约束不相容时,该模型等价于某个MPCC问题。其次我们证明了该等价问题的W-稳定性。最后我们用增广拉格朗日方法求解该等价问题,证明了该方法生成的点列收敛到等价MPCC问题的W-稳定点。In this paper, the problem of least constrained contracorvex optimization is studied from the perspective of the infeasibility measure and the complementary constraint optimization model. Firstly, we establish a minimum constraint violation optimization model for the convex optimization problem with incompatible constraints. When the constraints in the problem are compatible, the model can degenerate to the original problem. When the constraints are incompatible, the model is equivalent to an MPCC problem. Second, we demonstrate the W-stability of the equivalence problem. Finally, we use the augmented Lagrangian method to solve the equivalence problem, and prove that the point series generated by the method converges to the W-stable point of the equivalent MPCC problem. 展开更多
关键词 最小约束违背优化问题 MPCC W-稳定点 广拉格朗日方法
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一种基于神经网络的广义熵模糊聚类算法 被引量:7
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作者 李凯 曹喆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1881-1886,共6页
以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了... 以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了基于神经网络的广义熵模糊聚类算法,表明了使用神经网络求解的收敛性;同时,给出一种用于确定增广拉格朗日乘子的迭代方法.实验中选取人工生成数据集和UCI标准数据集对提出的算法进行了实验研究,并与常用的聚类算法进行了性能比较. 展开更多
关键词 模糊聚类 广义熵 广拉格朗日方法 神经网络
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模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例 被引量:4
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作者 魏亚玲 王震 +2 位作者 李东 张学梅 张昆钢 《煤质技术》 2015年第4期34-38,共5页
利用模糊集合配煤方法,将优质焦炭所对应的配合煤的类强度指数集合(PSI)和类组分平衡指数集合(PCBI)作为"正常配煤"的PSI及PCBI集合,将待测配合煤的PSI和PCEI与"正常配煤"进行比较,计算欧几里得加权距离,从而初步... 利用模糊集合配煤方法,将优质焦炭所对应的配合煤的类强度指数集合(PSI)和类组分平衡指数集合(PCBI)作为"正常配煤"的PSI及PCBI集合,将待测配合煤的PSI和PCEI与"正常配煤"进行比较,计算欧几里得加权距离,从而初步判定待测配合煤靠近"正常配煤"的程度。在模糊集合配煤方法理论的指导下,根据目标焦炭的性能,利用目标焦炭对应的配合煤的PSI集合及PCBI集合求解模糊关系方程,精确计算出各参配煤的比例,进而可以定量控制焦炭的质量。 展开更多
关键词 配煤方法 类强度指数集合 类组分平衡指数集合 配煤计算 模糊关系方程 系数矩阵 广矩阵
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解非负约束图像去模糊问题的积极集方法
9
作者 庞志峰 杨余飞 +1 位作者 丁立新 谢德宣 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第1期134-144,共11页
研究非负约束全变分图像去模糊问题,提出了一个基于增广拉格朗日方法的积极集方法,并证明了该方法在有限步内可求解,进一步推出该方法等价于解非光滑方程组的半光滑牛顿法.
关键词 广拉格朗日方法 图像去模糊 积极集方法 全变分
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模糊判断矩阵的满意一致性检验 被引量:8
10
作者 戴建华 李军 +1 位作者 申文明 薛恒新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1174-1177,1243,共5页
针对多属性决策中模糊判断矩阵的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模... 针对多属性决策中模糊判断矩阵的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在满足满意一致性时的排序方法,并分析了其在不满足满意一致性时影响其满意一致性的可能因素。这种算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据,对方案排序研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 决策分析 多属性决策 满意一致性 模糊判断矩阵 影子排序因子 检验方法
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基于RELS方法的控制系统参数和结构辩识仿真
11
作者 何致远 《浙江科技学院学报》 CAS 2000年第2期29-32,共4页
给出了应用递推增广最小二乘法对控制系统参数和结构进行数字仿真辩识的方法和步骤,通过对三个实际模型参数及阶的辩识结果,验证了仿真方法的可行性.提出的辩识思想对系统辩识实验研究具有意义.
关键词 RELS方法 控制系统 递推广最小二乘法 数字仿真辩识 参数估计
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多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法 被引量:1
12
作者 马占业 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第34期8359-8363,共5页
对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局... 对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器多变量AR模型 信息融合多段辨识方法 多重递推广最小二乘法 信息融合估值器 一致性
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含有色噪声的神经模糊Hammerstein模型分离辨识 被引量:6
13
作者 方甜莲 贾立 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-31,共9页
针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分... 针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分离,大大简化了辨识过程,提高了串联环节参数的分离精度.其次,利用长除法将噪声模型用有限脉冲响应模型逼近,采用增广递推最小二乘法进行线性环节的参数估计.最后,采用神经模糊模型拟合静态非线性环节,同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,改善了模型的使用范围.该方法保证了模型的预测精度,对含有色噪声的非线性系统具有较好的拟合效果.仿真结果验证了上述方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 HAMMERSTEIN模型 多信号源 广递推最小二乘算法 神经模糊模型
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不确定情形下在线多源多属性反向拍卖双边协商决策 被引量:2
14
作者 王世磊 屈绍建 +1 位作者 常广庶 马刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3023-3032,共10页
针对现实中存在的带有协商交互的在线多源多属性反向拍卖(OMSMARA)情形,同时考虑到买卖(采供)双方面临的不同方面的不确定性,综合利用双层规划理论和模糊理论研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策问题.首先,基于问题描述和适当假设,建... 针对现实中存在的带有协商交互的在线多源多属性反向拍卖(OMSMARA)情形,同时考虑到买卖(采供)双方面临的不同方面的不确定性,综合利用双层规划理论和模糊理论研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策问题.首先,基于问题描述和适当假设,建立一个新的带有协商交互的模糊混合整数双层规划(FMIBLP)模型,并基于增广模糊最小最大决策方法进行模型的精确转化;其次,考虑到问题模型的特点以及粒子群算法(PSO)的优越性,提出基于修正PSO的双层分布迭代算法(PSO-BLDI)用于模型求解;然后,通过数值算例和对比分析展示所建模型的可行性以及所提出算法的有效性;最后,通过敏感性分析研究相关参数变化对模型求解结果的影响,进一步表明所提出模型的合理性与决策方法的有效性. 展开更多
关键词 在线多源多属性反向拍卖 不确定性 增广模糊最小最大决策方法 双层规划 决策
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