目的探讨乳腺病变类型、病变良恶性及病变大小对对比增强乳腺X线摄影(CESM)低能图、高能图及减影后图像的乳腺平均腺体剂量(AGD)的影响。方法收集2018年2~10月于本院行CESM检查且经过组织学病理学证实的123例女性患者作为研究对象。根...目的探讨乳腺病变类型、病变良恶性及病变大小对对比增强乳腺X线摄影(CESM)低能图、高能图及减影后图像的乳腺平均腺体剂量(AGD)的影响。方法收集2018年2~10月于本院行CESM检查且经过组织学病理学证实的123例女性患者作为研究对象。根据病变良恶性、主要病变类型(非肿块型与肿块型)及肿块型病变大小进行分组,比较不同组患者的低能图AGD、高能图AGD及减影后图像的AGD(减影后图像的AGD为低能图加高能图像AGD的总和)。结果恶性病变65例,良性病变58例;肿块型病变86例,非肿块型病变37例。肿块≥2 cm 44例,<2 cm 42例;恶性肿块≥2 cm 32例,<2 cm 25例。恶性病变组无论低能、高能以及减影后的AGD均高于良性病变组,差异具有统计学意义(P<0.05);无论良恶性病变,乳腺患侧高能AGD均高于健侧,差异均具有统计学意义(P<0.05)。肿块型病变组低能、高能及减影后的AGD差异均无统计学意义(P>0.05)。肿块长径≥2 cm组高能、低能及减影后的AGD均高于肿块长径<2 cm组,差异有统计学意义(P<0.05);其中,恶性肿块长径≥2 cm组的高能图AGD较肿块长径<2 cm组高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论恶性病变、≥2 cm肿块AGD高于良性病变及<2 cm肿块;无论病变良恶性,患侧高能AGD均高于健侧。展开更多
目的:对比传统影像学检查方法与对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced digital mammography,CEDM)术前测量乳腺癌肿块大小的能力。方法:回顾并研究经病理学检查证实为乳腺癌的105例患者的临床资料,所有患者均行全数字化乳腺X线摄影(fu...目的:对比传统影像学检查方法与对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced digital mammography,CEDM)术前测量乳腺癌肿块大小的能力。方法:回顾并研究经病理学检查证实为乳腺癌的105例患者的临床资料,所有患者均行全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)、超声、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)及CEDM检查。由3名经验丰富的放射科医师和1名超声科医师分别测量目标肿块最大径,利用方差分析比较上述检查方法与术后大体标本测量值之间的差异;利用Pearson相关系数分析上述方法所获结果与病理学测量值之间的一致性,同时采用配对t检验评价CEDM术前评估肿块大小的效能。结果:105例患者共发现118枚肿块,对照纳入、排除标准排除15枚肿块,最后纳入103枚可测量的肿块进行研究。CEDM、MRI所测肿瘤最大径与病理学大体标本测量结果相比,差异无统计学意义(P>0.05),而超声、FFDM与病理学大体标本测量值相比,差异有统计学意义(超声:t=3.68,P=0.000 9;FFDM:t=2.76,P=0.010 5)。CEDM、MRI测量值与病理学大体标本测量结果的相关性明显高于超声和FFDM,各诊断方式的测量结果分别为r=0.89(CEDM),r=0.86(MRI),r=0.68(FFDM),r=0.71(超声)。结论:CEDM对乳腺癌肿块大小评估效能明显优于超声和FFDM,与MRI相似;CEDM技术在乳腺癌术前分期中应用前景可期。展开更多
乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法...乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法。其衍生出的数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis, DBT)、对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced mammography, CEM)和对比增强数字化乳腺断层摄影(contrast-enhanced digital breast tomosynthesis, CEDBT)等新检查技术分别展现了独特的优势。人工智能(artificial intelligence, AI)作为当今科技发展的核心技术之一,在乳腺影像领域也取得了长足的进展。本文就人工智能结合乳腺X线检查及其新技术在乳腺癌诊断中的发展和应用现状进行分析及综述。展开更多
文摘目的探讨乳腺病变类型、病变良恶性及病变大小对对比增强乳腺X线摄影(CESM)低能图、高能图及减影后图像的乳腺平均腺体剂量(AGD)的影响。方法收集2018年2~10月于本院行CESM检查且经过组织学病理学证实的123例女性患者作为研究对象。根据病变良恶性、主要病变类型(非肿块型与肿块型)及肿块型病变大小进行分组,比较不同组患者的低能图AGD、高能图AGD及减影后图像的AGD(减影后图像的AGD为低能图加高能图像AGD的总和)。结果恶性病变65例,良性病变58例;肿块型病变86例,非肿块型病变37例。肿块≥2 cm 44例,<2 cm 42例;恶性肿块≥2 cm 32例,<2 cm 25例。恶性病变组无论低能、高能以及减影后的AGD均高于良性病变组,差异具有统计学意义(P<0.05);无论良恶性病变,乳腺患侧高能AGD均高于健侧,差异均具有统计学意义(P<0.05)。肿块型病变组低能、高能及减影后的AGD差异均无统计学意义(P>0.05)。肿块长径≥2 cm组高能、低能及减影后的AGD均高于肿块长径<2 cm组,差异有统计学意义(P<0.05);其中,恶性肿块长径≥2 cm组的高能图AGD较肿块长径<2 cm组高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论恶性病变、≥2 cm肿块AGD高于良性病变及<2 cm肿块;无论病变良恶性,患侧高能AGD均高于健侧。
文摘目的:对比传统影像学检查方法与对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced digital mammography,CEDM)术前测量乳腺癌肿块大小的能力。方法:回顾并研究经病理学检查证实为乳腺癌的105例患者的临床资料,所有患者均行全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)、超声、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)及CEDM检查。由3名经验丰富的放射科医师和1名超声科医师分别测量目标肿块最大径,利用方差分析比较上述检查方法与术后大体标本测量值之间的差异;利用Pearson相关系数分析上述方法所获结果与病理学测量值之间的一致性,同时采用配对t检验评价CEDM术前评估肿块大小的效能。结果:105例患者共发现118枚肿块,对照纳入、排除标准排除15枚肿块,最后纳入103枚可测量的肿块进行研究。CEDM、MRI所测肿瘤最大径与病理学大体标本测量结果相比,差异无统计学意义(P>0.05),而超声、FFDM与病理学大体标本测量值相比,差异有统计学意义(超声:t=3.68,P=0.000 9;FFDM:t=2.76,P=0.010 5)。CEDM、MRI测量值与病理学大体标本测量结果的相关性明显高于超声和FFDM,各诊断方式的测量结果分别为r=0.89(CEDM),r=0.86(MRI),r=0.68(FFDM),r=0.71(超声)。结论:CEDM对乳腺癌肿块大小评估效能明显优于超声和FFDM,与MRI相似;CEDM技术在乳腺癌术前分期中应用前景可期。
文摘乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法。其衍生出的数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis, DBT)、对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced mammography, CEM)和对比增强数字化乳腺断层摄影(contrast-enhanced digital breast tomosynthesis, CEDBT)等新检查技术分别展现了独特的优势。人工智能(artificial intelligence, AI)作为当今科技发展的核心技术之一,在乳腺影像领域也取得了长足的进展。本文就人工智能结合乳腺X线检查及其新技术在乳腺癌诊断中的发展和应用现状进行分析及综述。