面向异构传感网络的增强传输负载均衡优化技术

由于异构传感网络中承载不同类型的负载,需要考虑不同负载间的数据流量分配和优化,以实现整体负载均衡。为此,设计了面向异构传感网络的增强传输负载均衡优化技术。捕捉异构传感网络数据,并对捕捉到的异构传感网络数据进行优化,提取多个异构传感网络数据特征,计算不同特征的特征值,对其进行一致性判断,构建异构传感网络数据增强传输负载均衡模型。通过计算最优的异构传感网络数据传输路径,生成对应的异构传感网络数据增强传输负载优化算法,实现增强传输负载均衡优化。实验结果表明,模型的资源负载均衡度保持在95%以上,吞吐量保持在90 bit/s以上,丢包率仅为0.922%,传输延迟均在5 ms以下,资源利用率均保持在96%以上,在实际网络和系统应用中负载均衡优化效果较好。