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题名增强型轻量级网络的红外小目标检测
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作者
刘坚
江峰
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机构
萍乡学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第4期249-253,共5页
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基金
江西省科技厅自然科学基金(No.20202BABL212005)。
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文摘
当前红外小目标检测方法存在一定的缺陷,如检测精度低,易受外界环境干扰。为了实现高精度红外小目标检测,提出基于增强型轻量级网络的红外小目标智能检测方法。该方法采集红外小目标的红外图像,采用小波变换对红外图像进行预见处理,然后提取红外小目标检测特征,并采用增强型轻量级网络技术实现红外小目标智能检测。经测试分析证明:该方法的红外小目标采集数量正确比重为1左右,受外界环境干扰较小,频谱有效带宽信号频率集中在275 kHz附近;红外小目标检测边界相对误差均为1%左右,边界绝对误差低于1 mm,检测精度高于98.2%,检测时间低于5.9 ms,提高了检测效果。
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关键词
增强型轻量级网络
红外小目标
检测提取
仿真测试
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Keywords
enhanced lightweight network
small infrared targets
detection extraction
simulation test
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分类号
TN292
[电子电信—物理电子学]
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