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函数增强型神经网络应用于钢的冷弯性能研究
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作者 杨兴华 林腾 +2 位作者 印春生 潘忠孝 张懋森 《怀化师专学报》 1999年第2期36-40,共5页
函数增强型神经网络(FunctionalEnhancedNet,简称FEN)是一种无隐含层的新型网络,作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进行判别研究,识别准确率近100%.对预测集的每一个输入信号添加噪音干扰,发现依然能准确判别.网... 函数增强型神经网络(FunctionalEnhancedNet,简称FEN)是一种无隐含层的新型网络,作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进行判别研究,识别准确率近100%.对预测集的每一个输入信号添加噪音干扰,发现依然能准确判别.网络误差下降随着添加噪音的增大而逐渐变慢,可见该网络的容错能力令人满意. 展开更多
关键词 函数增强型神经网络 冷弯性能 联台激励增强 容错能力 网络误差 化学计量学方法
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基于在线热力性能数据的源侧涉网生产试验仿真建模方法研究 被引量:1
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作者 马瑞 侯倩 +2 位作者 金飞 杨春来 彭钢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第8期41-47,共7页
针对当前机组机理仿真模型无法应用于指导现场实际生产试验过程的缺陷,提出了基于在线热力性能数据的增强激励仿真建模方法,开发了涉网侧机组协调控制生产试验标准化平台。基于在线热力性能数据与机组仿真算法的融合应用,建立高度拟合... 针对当前机组机理仿真模型无法应用于指导现场实际生产试验过程的缺陷,提出了基于在线热力性能数据的增强激励仿真建模方法,开发了涉网侧机组协调控制生产试验标准化平台。基于在线热力性能数据与机组仿真算法的融合应用,建立高度拟合实际机组特性的增强激励式校验仿真平台。通过机理模型确定与实际生产过程响应特性一致的三阶传递函数,确定优化参数,直到三阶传递函数模型精度达到实际生产试验校验指导要求。仿真研究表明,运用该方法建立的RUNBACK生产试验模型达到实际生产特性精度要求;实现仿真模型响应特性与现场实际特性趋近度达90%,使仿真平台成为可以真正服务于生产试验的技术支撑平台,可实现生产试验性能效果的预估评价,这种方法具有一定通用性和工程实践性,为机组仿真迈向实际生产应用提供一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 火电机组 增强激励 机理模型 差分演化 参数优化
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我院四项科研项目获国家自然科学基金资助
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《株洲工学院学报》 2004年第1期15-15,共1页
关键词 国家自然科学基金 科研项目 《铀矿井通风尾气放射性污染的数值模拟与控制环境》 《膨胀土地基上的桩-土共同研究》 《文本数字水印及文本信息研究》 《强迫激励增强自振脉冲水射流作用的研究》
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数字对讲机中语音信号处理的研究 被引量:6
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作者 彭天伟 凌朝东 杨骁 《通信技术》 2011年第10期58-60,共3页
随着社会经济与科技的发展,模拟对讲机已经不能满足市场的需求。目前我国正在积极展开自主知识产权的数字对讲机的研发工作,以及数字对讲机协议的制定。通过对二元激励线性预测编码、正弦激励线性预测、多带激励、混合激励线性预测的合... 随着社会经济与科技的发展,模拟对讲机已经不能满足市场的需求。目前我国正在积极展开自主知识产权的数字对讲机的研发工作,以及数字对讲机协议的制定。通过对二元激励线性预测编码、正弦激励线性预测、多带激励、混合激励线性预测的合成语音质量进行比较和分析,提出在数字对讲机中采用混合激励线性预测编码算法处理语音信号的方案,并通过Matlab软件进行了仿真验证,结果表明该方案能满足数字对讲机的要求。 展开更多
关键词 数字对讲机 低速语音算法 语音编码 增强多带激励 混合激励线性预测
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The green-emitting fluorescence of nano Y_2O_3:Er^(3+) under different excitations 被引量:3
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作者 JI RuoNan YE YanXi +5 位作者 HU XiaoYun FAN Jun LIU EnZhou ZHANG Qian ZHAO ChaoShuai YE SiWen 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2012年第7期1152-1157,共6页
The green-emitting fluorescent powders of nano Y2O3:Er^3+ were fabricated by the coprecipitation method. The X-ray diffrac- tion pattern shows that as-prepared Y2O3:Er^3+ is the cubic phase crystal with a grain si... The green-emitting fluorescent powders of nano Y2O3:Er^3+ were fabricated by the coprecipitation method. The X-ray diffrac- tion pattern shows that as-prepared Y2O3:Er^3+ is the cubic phase crystal with a grain size of about 30 nm. The UV-Vis spec- trum indicates Y^O3:Er^3+ exhibits five ultraviolet visible absorption peaks at 365, 377, 489, 521 and 652 nm respectively. Meanwhile, the fluorescence spectra of Y2O3:Er^3+ display four emission peaks at 522, 537, 550 and 562 nm at the excitation of 365,377 and 521 nm, respectively. The green-emitting fluorescent mechanism of Y2O3:Er^3+ is proposed as well. Additionally, the temperature dependence of fluorescence properties and metal Ag fluorescence enhancement effect are investigated. Results show that increasing the annealing temperature and metal Ag doping both can enhance the fluorescence intensity. The maxi- mum enhancement is 87.5% after Ag is doped. 展开更多
关键词 nano Y2O3:Er^3+ coprecipitation method luminous properties localized surface plasmon resonance fluorescence enhancement
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