增强现实系统中磁力跟踪器的校正

提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正。针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况,首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值,为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间。实验结果表明,利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正,能够显著提高增强现实系统的精度,有助于提高增强现实系统的真实感。