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基于局部二值模式的射线图像增强算法 被引量:2
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作者 张利明 李建忠 +2 位作者 刘国奇 王强 李新蕾 《无损检测》 2014年第5期23-26,37,共5页
基于图像分析的射线照相缺陷识别技术在无损检测领域被越来越广泛的使用。其一般步骤是:首先通过高分辨率摄像机拍摄被测焊缝的底片,然后对采集到的图像进行图像去噪和增强等预处理操作,再利用模式识别等手段识别其中的主要缺陷。可见,... 基于图像分析的射线照相缺陷识别技术在无损检测领域被越来越广泛的使用。其一般步骤是:首先通过高分辨率摄像机拍摄被测焊缝的底片,然后对采集到的图像进行图像去噪和增强等预处理操作,再利用模式识别等手段识别其中的主要缺陷。可见,图像增强是其中一种非常有用的图像处理工具。在焊缝图像中,图像增强的主要目的是增强焊缝缺陷和灰度背景之间的对比度,以便于后续的分割和模式识别。研究了一种基于局部二值特征焊缝图像增强算法,并应用于焊缝图像的缺陷识别系统中。试验结果表明使经过增强处理后的图像,缺陷特征明显,非常有利于进一步的缺陷提取和识别。 展开更多
关键词 射线图像 焊缝缺陷 局部模式 图像增强
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一种用于图像分类的局部二值改进算法 被引量:2
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作者 郭延辉 尹西杰 张宏 《轻工学报》 CAS 2017年第3期73-77,共5页
针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图... 针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图像局部二值描述.将提出的改进算法,尤其是多尺度融合特征,在PASCAL VOC 2007数据库与经典LBP方法进行对比分析,实验结果表明,本算法正确率更高,运行效率也有很大提高. 展开更多
关键词 图像分类 局部描述符 汉明距离 特征提取 多尺度融合
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基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究 被引量:2
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作者 李明子 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第31期84-89,共6页
当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-mean... 当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-means聚类,计算每个聚类对应的描述符的均值μc与协方差矩阵Tc,得到每个聚类中的图像签名Tic;嵌入主成分分析,减小聚类协方差与图像描述符协方差之间的误差,优化图像签名Tic,增强表达能力;再基于Gram矩阵的低秩逼近,耦合子空间线性投影,设计紧凑局部张量聚类矢量签名机制,减小签名容量和增加识别能力;最后,对该紧凑矢量签名进行二值化处理,获取超小型签名,完成图像检索,减少索引存储容量。研究了不同参数对本文二值化紧凑矢量签名的影响。并在1-million图像数据中测试了本文图像检索机制性能。仿真结果表明:与当前检索技术相比,本文机制拥有更高的检索精度和效率;且索引存储容量更小,具备更好的可扩展性。 展开更多
关键词 图像检索 局部描述符 紧凑矢量签名 主成分分析 子空间线性投影
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基于区域对比度增强的二值化算法 被引量:19
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作者 卢迪 黄鑫 +3 位作者 柳长源 林雪 张华玉 严俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期240-244,共5页
降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内... 降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度,最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)图像集中的50幅图像。与4种经典算法比较,所提算法处理的降质图像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。 展开更多
关键词 图像处理 区域对比度增强 局部 四叉树法
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基于数据库和客观方法对夜间雾化增强图像的感知质量评估
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作者 刘倩 李新玥 何周燕 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2024年第4期74-83,共10页
为提高夜间雾化图像的质量,对夜间雾化增强图像的主客观质量评估进行探索.首先构建夜间雾化增强图像质量评估数据库并进行主观分析,然后提出一种基于夜间成像特性的无参考图像质量评估方法.新方法在辉光图像上提取光散射和颜色特征,再... 为提高夜间雾化图像的质量,对夜间雾化增强图像的主客观质量评估进行探索.首先构建夜间雾化增强图像质量评估数据库并进行主观分析,然后提出一种基于夜间成像特性的无参考图像质量评估方法.新方法在辉光图像上提取光散射和颜色特征,再在增强图像上提取雾密度和纹理特征.结果表明,新方法性能优于现有其他先进的无参考图像质量评估方法. 展开更多
关键词 夜间雾化增强图像 图像质量评价 光散射加权局部模式直方图
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融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法 被引量:3
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作者 谷学静 马冠征 +1 位作者 周士兵 刘秋月 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期82-86,共5页
针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速... 针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配。经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 快速引导滤波 增强的高效局部图像二值描述符 边缘化采样一致性
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基于改进FREAK的图像匹配算法 被引量:4
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作者 黄坤 钱军浩 王江文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-257,共8页
为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具... 为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具有方向不变性的LBP算法对每个感受野进行编码,从而提高描述符的区分度。实验结果表明,与FREAK、BRISK等算法相比,该算法具有最小的描述符尺寸,且在多数场景下,其运算更快,精度更高,更适合光照变化复杂的环境。 展开更多
关键词 图像匹配 FREAK算法 局部模式 特征点匹配 描述符
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远距离视觉测量中的快速靶标提取与解码方法
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作者 李德志 陶青川 黄凤英 《现代计算机》 2016年第2期63-67,71,共6页
提出一种应用于视觉测量中的快速靶标提取与解码算法。首先,通过幂律变换与阈值截断方法进行图像增强、利用灰度积分图像进行快速局部二值化;其次,对二值图进行提取轮廓,应用最小二乘对轮廓进行椭圆拟合,并通过一系列筛选准则定位靶标;... 提出一种应用于视觉测量中的快速靶标提取与解码算法。首先,通过幂律变换与阈值截断方法进行图像增强、利用灰度积分图像进行快速局部二值化;其次,对二值图进行提取轮廓,应用最小二乘对轮廓进行椭圆拟合,并通过一系列筛选准则定位靶标;最后,对编码带采用高分辨率切割进行解码。实验结果表明,对于远距离、低对比度、灰度不均图像,平均准确率达96.3%,中心圆直径大于10pixel时,平均准确率接近100%,且中心定位达到亚像素精度。 展开更多
关键词 图像增强 局部 靶标提取 靶标解码 中心定位
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