给定点二部度的图的极大增强Zagreb指数（英文）

图的增强Zagreb指数在化学中被广泛地用于研究庚烷和辛烷的热量信息.研究给定点二部度的图,得到了达到极大增强Zagreb指数的极图,并分析了这类极图与完全二部图的关系.

森林火灾微光遥感识别新指数——增强夜光火灾扰动指数

随着光电技术的发展,低照度条件下的微光成像技术及其应用成为近年来的研究热点之一。在微光遥感影像上,很难单纯依靠辐射亮度或温度,将森林火灾与工业燃烧、城市等热源充分地分离,同时由于频繁的数据饱和问题,目前NPP火灾产品仅提供探测位置信息。因此,为了在各种高亮度异质热源中实现森林火灾识别,进一步推进火灾探测产品像素级表征,基于地表温度通过潜热传递随植被密度的增加而降低的原理,提出了一种新的光谱指数—增强夜光火灾扰动指数(ENFDI),并与传统的中红外波段(Tmir)火灾识别方法进行对比分析。结果表明,ENFDI可以增强森林火灾与城市热源之间的光谱差异,提高微光条件下森林火灾识别能力,森林火灾ENFDI明显高于城市热源区;ENFDI能够有效缓解微光波段易饱和的影响,ENFDI不仅可以明显地分辨出潜在饱和区内火光亮度的差异,增强火灾像元的可区分性,而且与中远红外亮温差的相关性R高达0.94~0.97,明显高于微光波段亮度(NTL)与中远红外亮温差的相关性(0.82~0.83);ENFDI具有一定的稳定性,它不受月相变化的影响,在有无月光情况下夜间森林火灾均被识别;ENFDI森林火灾识别精度(87.66%)高于传统中红外波段(Tmir)火灾识别精度(83.91%),与NPP/VIIRS主动火灾产品(VNP14IMG)具有良好的总体对应关系,定位偏差在628 m以内。因此,ENFDI指数对森林火灾的识别具有敏感性、稳定性和准确性,为进一步实现火灾像素级表征提供可行性参考。

双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强

鉴于现有的红外图像增强方法易产生局部的欠增强和过增强以及不清晰的边缘纹理,提出了一种双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强方法。根据红外图像边缘纹理的粒度,基于Retinex理论用双边滤波将红外图像分解为大、中和小尺度的细节层和基础层;对基础层进行系数小于1的自适应指数变换,在控制亮区过增强的同时自适宜地提高图像的亮度和对比度,而对大、中和小尺度的细节层分别进行系数大于1的自适应指数变换,多尺度地增强图像的边缘细节。实验结果表明,所提方法具有比部分现有方法更优的增强效果,增强图像的视觉效果较清晰,对应的平均梯度和信息熵均较高,而无参考图像质量指标更小。

乳腺癌动态增强MRI征象特征及病灶周围血管征与诺丁汉预后指数的相关性

目的探讨乳腺癌动态增强MRI征象特征及病灶周围血管征(adjacent vessel sign,AVS)与诺丁汉预后指数(Nottingham prognostic index,NPI)的相关性。方法选取本院2019年3月至2020年10月经术后病理证实的105例乳腺癌患者。统计分析患者动态增强MRI征象特征及病灶AVS。根据NPI评分高低将患者分为<3.4组22例、3.4~5.4组36例和>5.4组47例。应用χ2检验分析患者MRI征象及AVS与NPI评分之间的关系,采用列联Cramer's V系数分析病灶MRI征象及AVS与NPI评分之间的相关性。结果NPI评分与患者病灶形态特征(Cramer's V=0.036,P=0.935)和时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)类型(Cramer's V=0.096,P=0.750)均无相关。NPI评分与患者病灶MRI信号特点(Cramer's V=0.623,P<0.01)、病灶边缘情况(Cramer's V=0.319,P=0.005)、病灶早期强化特点(Cramer's V=0.422,P<0.01)、病灶强化方式(Cramer's V=0.304,P=0.008)、强化顺序(Cramer's V=0.345,P<0.01)、早期强化率(early enhancement rate,EER)情况(Cramer's V=0.452,P<0.01)和AVS级别(Cramer's V=0.542,P<0.01)存在相关性。结论乳腺癌动态增强MRI征象特征与NPI评分呈现一定的相关性,对患者的预后具有一定提示作用。

河套灌区地下水埋深与土壤盐分对增强型植被指数的联合影响

为研究干旱半干旱地区地下水埋深与土壤盐分对作物生长的联合影响,以河套灌区解放闸灌域主要种植作物(小麦、玉米、葵花)为研究对象,利用遥感影像提取增强型植被指数,野外试验获取0~20、0~40 cm土层土壤含盐量及地下水埋深数据,构建双因素坐标系确定地下水埋深和土壤含盐量对植被指数的联合响应,统计得出适宜作物生长的土壤含盐量及地下水埋深范围,研究结果表明:(1)5—6月小麦生长地下水埋深最适宜的范围分别为0.99~2.01、1.03~1.54 m,其对应的土壤含盐量分别为1.00~1.30、1.53~2.02 g·kg^(-1);(2)6—8月玉米生长地下水埋深最适宜的范围分别为1.56~1.80、1.82~2.00、1.43~2.31 m;其对应的土壤含盐量分别为1.24~1.68、1.25~1.55、0.98~1.40 g·kg^(-1);(3)7—8月葵花生长地下水埋深最适宜的范围分别为0.75~1.70、1.20~1.61 m,其对应的土壤含盐量分别为1.46~1.70、5.55~5.84 g·kg^(-1)。

基于增强型燃烧指数的中小型火烧迹地自动提取研究

火烧迹地提取是林火灾后评估和重建的重要内容。中小型森林火灾分布范围广,发生频率高,人工判识耗时耗力。卫星遥感能大范围、高时效地提取火烧迹地,但不同区域地表环境和气候条件差异使得其自动提取难度大。以浙江省2019—2021年7个中小型林火为研究对象,基于Sentinel-2和Landsat-8卫星影像开展火烧迹地自动提取研究。首先,利用实测信息进行火场模糊定位,结合谷歌地球引擎完成火灾定位和卫星数据获取;其次,基于卫星影像多波段反射率,利用云过滤、大津法(Ostu)、指数分割、图像膨胀等预处理识别和剔除云、水体和非林地等干扰信号。最后,通过燃烧面积指数和归一化燃烧指数计算,图像增强和波段合成等,自主构建增强型归一化燃烧指数(ENBR),并结合高斯滤波和Ostu完成中小型火烧迹地的自动提取。结果表明:ENBR能显著凸出火烧迹地和周边环境特征差异;2021年实验样本自动提取经目视判读和实测数据验证,面积偏差分别为3.69±3.09和2.51±3.33 hm^(2),提取精度达(94.20±3.03)%和(90.54±8.21)%,显著优于dNBR和BAI的人工阈值判识结果;2019—2021年12次提取应用整体偏差为5.00±4.70 hm^(2),提取精度达(92.50±5.06)%。研究表明,ENBR和Ostu自动提取方法精度高,且区域自适应能力强。因此,研发的ENBR和火烧迹地自动提取方法对广泛发生中小型林火的中国南方地区具有重要应用价值。

具有最大度的图增强型Zagreb指数的上界

设图G=(V,E)是具有顶点n(n≥3)、边m的简单连通图,定义图G的增强型Zagreb指数(简记作AZI)为:AZI=AZI(G)=∑ij∈E(d_(i)d_(j)/d_(i)+d_(j)-2)^(3),这里d_(1),d_(2),…,d_(n)表示图G的度序列,最大度记做Δ。利用不等式的有关性质,探讨图的增强型Zagreb指数的上界问题,得到了几个有意义的结果。

BRAF^(V600E)基因联合增强CT的列线图模型对TI-RADS 3类及以上甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值

目的构建BRAF^(V600E)基因突变和增强CT特征的TI-RADS 3类及以上甲状腺结节良恶性预测模型,并评估其诊断效能。方法回顾性分析2022年10月~2024年2月安徽医科大学附属巢湖医院收治的251例TI-RADS3类及以上甲状腺结节患者的资料,以超声引导下细针穿刺细胞学及术后病理结果为“金标准”,其中良性结节177个,恶性结节74个。通过LASSO回归法筛选变量和选择预测因子,并建立预测模型。结果采用LASSO回归法选取4个变量,分别为年龄、BRAF^(V600E)基因、增强CT中的边界模糊、包膜不连续特征,基于这些变量构建BRAF^(V600E)基因突变联合增强CT预测模型并进一步验证。联合预测模型的AUC为0.816,高于单独增强CT预测模型(AUC=0.755),差异有统计学意义(P<0.05)。联合预测模型的敏感度为88.7%,特异度为63.5%,准确度为81.7%,Hosmer-Lemeshow拟合检验P=0.4564。联合预测模型与单独增强CT预测模型相比的净重新分类指数为0.308(0.151~0.465)(P<0.001),综合判别改善指数为0.114(0.060~0.167)(P<0.001)。决策曲线分析及校正曲线显示联合预测模型有较高的预测性能。结论BRAF^(V600E)基因联合增强CT特征的列线图模型对甲状腺TI-RADS3类及以上良恶性结节的鉴别具有较高的诊断价值。

单圈图的增强型Zagreb指数的下界

设图G=(V, E)是具有n(n≥3)个顶点、m条边的简单连通图,图G的度序列为{d1,d2,...,dn},定义图G的增强型Zagreb指数(记作AZI)为:AZI=AZI(G)=∑ij∈E(didj/di=dj-2)^3.利用有关不等式的性质,讨论了单圈图的增强型Zagreb指数,得到了该类图的增强型Zagreb指数的几个精确下界.

基于分布式鲁棒优化的增强型指数追踪问题研究

增强型指数追踪是近十年来机构投资者一直使用的指数型基金管理策略,主要通过围绕标的指数的头寸建立追踪组合,并增加对特定风格或个股的倾斜来增加超额收益,兼顾了消极型和积极型管理策略的投资优点.本文针对该问题构建了基于三类矩信息不确定集合上的分布式鲁棒优化模型,并利用半无限对偶理论推导了模型的分布式鲁棒对等式,最终转化成半定规划的形式.最后,利用OR-Library的4个标准数据集进行实证分析.实验结果表明:本文提出的模型不仅可以获得稳定的样本外超额收益,而且具有更强的鲁棒性.

沪深300指数增强基金投资价值分析

随着经济不断发展,国民收入的不断提高,银行的利率越来越低,人民手中盈余的资金会不断投入到资本市场中去。随着我国基金市场规模的不断扩大,指数基金的品种越来越多,增强指数基金在不断地跟踪指数的过程中,不断地增加主动式的投资方式,在控制风险的前提下获得良好的市场回报。通过对沪深300指数增强基金中随机选取10的基金为样本进行收益和风险的分析,观察是否起到指数“增强”效果获得超额回报,对于投资者选择基金投资具有重要现实意义。

增强型体外反搏联合药物治疗视网膜中央动脉阻塞的疗效

目的探讨增强型体外反搏(EECP)联合药物治疗视网膜中央动脉阻塞(CRAO)的疗效。方法选择2020年5月—2021年5月我院诊治的视网膜中央动脉阻塞患者共48例(48眼)作为观察对象,根据治疗方法分为观察组22例(22眼)和对照组26例(26眼),另选取我院同期体检的健康人群20例(20眼)作为阴性对照组。观察组进行4个疗程的EECP联合药物治疗;对照组予单纯药物治疗;阴性对照组予单纯4个疗程EECP治疗。根据治疗前后患者视力、黄斑区血流密度、颈内动脉舒张期末血流速度(EDV)、收缩期峰值血流速度(PSV)及阻力指数(RI)等指标变化,评价及比较疗效。结果观察组总有效率高于对照组(χ^(2)=7.968,P<0.05)。观察组视力治疗后较治疗前显著提高,差异有统计学意义(P<0.05),对照组视力治疗后无明显提高,差异无统计学意义(P>0.05)。病程越短,EECP联合药物治疗效果越好,两者呈高度负相关(r=-0.837,P<0.05)。阴性对照组治疗后颈内动脉各项血流动力学指标较治疗前明显增加,治疗后RI较治疗前明显减小,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后黄斑区血流密度各项指标较治疗前明显增加,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后EDV与PSV较治疗前明显增加,治疗后RI较治疗前明显减小,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组治疗前后EDV、PSV及RI均无明显改善,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组治疗后黄斑区SCP与DCP血流密度较治疗前明显增加,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组治疗前后黄斑区SCP与DCP血流密度无明显变化,差异无统计学意义(P>0.05)。结论EECP联合药物治疗视网膜中央动脉阻塞,可显著提高CRAO患者的临床疗效,可在临床推广应用。

纤维增强碱激发材料的物理力学和耐久性能研究

选择聚丙烯纤维(PP)和玄武岩纤维(BF),采用6种不同体积掺量,制备13组纤维增强碱激发材料(AAC),研究纤维种类和掺量对AAC的工作性能、抗压和抗折强度、抗裂和抗渗性能的影响,并引入纤维增强指数I对各项性能进行探讨。结果表明:相同掺量下PP在改善流动性能方面高于BF,但对抗压强度影响较低,而BF对抗折强度提升率比PP高17.3%;PP在0.5%掺量下可将抗渗等级提高2级,而BF几乎无改善效果。I可同时反映纤维掺量和物理特性,PP的I介于100和350时,其抗折性能、抗压性能均能得到进一步提升,但超过350后对各项性能均产生甚至加剧负面影响;掺加BF的AAC具有更低的阈值。

劣质黏土增强剂 砖瓦企业好伴侣

“墙材”牌劣质黏土增强剂能增加黏土塑性和结合力,每吨泥土的添加量1kg~1.5kg,它可调整原料可塑性指数30%~50%,增加成品砖抗压强度5%~38%,降低砖瓦成型用水量40%~50%,降低制砖瓦油耗20%~30%,能耗10%~15%,使砖瓦坯体成品合格率达98%以上。增强剂在-3℃时仍不结冻。加入该剂后,密实度增大,每块砖坯的重量要增加150g~250g,即使八成干的砖坯也能进窑焙烧而且不会发生倒窑倒坯现象。

劣质黏土增强剂 砖瓦企业好伴侣

“墙材”牌劣质黏土增强剂能增加黏土塑性和结合力,每吨泥土的添加量1kg~1.5kg,它可调整原料可塑性指数30%~50%,增加成品砖抗压强度5%~38%,降低砖瓦成型用水量40%~50%,降低制砖瓦油耗20%~30%,能耗10%~15%。

利用MODIS增强型植被指数反演草地地上生物量

利用2002年5-9月MODIS增强型植被指数(EVI)、NDVI及同期地上生物量(ANPP)资料,分别按照5个月份、4种草地类型、2种植被指数,建立了VI-ANPP的线性模型和幂模型.研究结果显示,地面样地采样时间对模型影响较大,7月份模型相关性高,6,9月份相关性低.按照4种草地类型,草甸和典型草地模型相关性高,沙地和荒漠模型相关性低.按照植被指数,月份EVI-ANPP的相关性比NDVI-ANPP的相关性普遍提高,尤其是草地已经开始衰退的9月份;但草地类型EVI-ANPP的相关性只有在草甸和荒漠这两种草地中有明显改善,而在典型草地和沙地草地中相关性降低.按照不同模型类型,幂函数模型比线性模型的相关性普遍提高,只有当线性模型已经很好的草甸才例外.如果只使用5,7,8三个月的样地建立VI-ANPP模型,则相关性普遍提高.NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.49增加为0.59,NDVI-ANPP幂模型的R2由原来的0.54增加为0.71;EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.52增加为0.63,NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.55增加为0.73.在这种普遍增长趋势下,只有荒漠草地的EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.54降低为0.46.

影响老年人反射波增强指数的诸因素

目的反射波增强指数(AI)是反映动脉反射波的一个指标。在老年人中,AI 是否是反映动脉硬化的一个较好指标,目前存在争议。为了更好地理解在老年人中运用 AI 的意义,我们在～老年人群中研究 AI 的影响因素。方法在上海青浦区赵巷镇选择70岁以上老年人,用 Omron 公司 HEM9000 AI 脉波检测仪进行左侧桡动脉脉搏波分析,心率取校正到75次/min 的 AI 进行统计分析。结果1286例受检者中包括761名(59%)女性,815例(63%)高血压病患者。平均年龄为76.3岁。女性的 AI 显著高于男性(90.3%vs 85.8%,P<0.01)。简单相关分析显示:不论男女,AI(P<0.05)都随着年龄的增加而升高,随身高和血糖水平的增加而降低。男性饮酒者的 AI 显著高于不饮酒者(87.3%vs 85.2%,P=0.03)。多元逐步回归分析显示:身高、平均动脉压和空腹血糖是女性 AI 的独立影响因素。在男性,AI 还受年龄和饮酒的影响。结论在70岁以上老年人中,年龄、性别、身高、平均动脉压和血糖水平是 AI 的独立影响因素。

桡动脉反射波增强指数与其他动脉硬化指标的关系

目的：探讨桡动脉反射波增强指数（augmentation index, AI）与其他动脉硬化无创检测指标之间的相关性。方法：选择2010年4~6月参加北京市石景山区两社区横断面调查者1 752名，年龄23~90岁。采用无创检测设备分别测量AI、臂踝脉搏波传导速度（brachial-ankle pulse wave velocity, baPWV）、踝臂指数（ankle-brachial index, ABI）和颈动脉内-中膜厚度（intima-media thickness, IMT），分析指标之间的相关性。结果：baPWV≥14 m/s、ABI≤0.9 和IMT≥0.9 mm组的AI75（心率为75次/分钟时的标准校正值）与对照组相比差异无统计学意义（P〉0.05）。高血压病患者的baPWV显著高于健康对照组，老年高血压病合并糖尿病或（和）血脂异常者的ABI显著低于健康对照组，而AI75值在不同疾病组间差异无统计学意义。简单相关分析发现，AI75与女性、中心动脉收缩压、总胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白呈正相关，与体质量指数、腰臀比、甘油三酯、空腹血糖呈负相关，与年龄不相关（r=0.045, P=0.064）。AI75与ABI、IMT呈负相关，男性的AI75与baPWV呈正相关（r=0.101, P=0.005）。偏相关分析发现，AI75与ABI、baPWV、IMT呈负相关，女性和男性的AI75与baPWV、IMT呈负相关，与ABI不相关 （P〉0.05）。多因素逐步回归分析发现，AI75的独立正相关因素为女性、年龄、腰臀比、中心动脉收缩压，负相关因素为体质量指数、身高、空腹血糖 （R2=0.372）。结论：桡动脉AI与动脉硬化指标缺乏相关性，评估动脉硬化程度尚缺乏敏感性和可靠性。

线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数

图的augmented Zagreb指数是化学图论中一种新的拓扑指数,在化学中有着许多的应用.研究表明该指数能有效地预测辛烷和庚烷的能量信息.对线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数进行了研究.采用分析结构的方法,得到了线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数的上界和下界,并且刻画了达到上界和下界时的图类.

基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究

以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。