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异地海域年极值风暴增水同现规律的探讨 被引量:6
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作者 董胜 梁永超 郝小丽 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期468-474,共7页
以塘沽和龙口海洋观测站 2 0年极值增水值为样本 ,基于二维冈贝尔逻辑分布模式 ,探讨了不同海域风暴潮增水极值的联合分布规律。通过对二维分布的联合概率密度、条件概率密度和同现概率的计算 ,给出了相应的工程设计参数 ,供有关部门在... 以塘沽和龙口海洋观测站 2 0年极值增水值为样本 ,基于二维冈贝尔逻辑分布模式 ,探讨了不同海域风暴潮增水极值的联合分布规律。通过对二维分布的联合概率密度、条件概率密度和同现概率的计算 ,给出了相应的工程设计参数 ,供有关部门在防潮规划时参考。 展开更多
关键词 风暴 二维冈贝尔逻辑分布 联合概率 防潮规划 风暴潮
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渤海埕北海域风暴潮多年一遇极值增水的数值计算 被引量:8
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作者 赵滨 张平 汪景庸 《黄渤海海洋》 CSCD 2000年第3期14-19,共6页
利用一个二维正压浅海模型和大小区嵌套式的计算格式 ,对埕北海域及其附近连续2 0 a的风暴潮进行了数值模拟 ,并获得了与实测值较为一致的结果。在此基础上对该海区的风暴潮极值增水做出了多年一遇的长期预测。
关键词 风暴潮 多年一遇 长期预测
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人工神经网络在风暴潮增水预报中的应用 被引量:9
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作者 薛彦广 沙文钰 +1 位作者 徐海斌 李少斐 《海洋预报》 2005年第2期33-37,共5页
本文根据1967~1982年间影响湛江站增水的热带气旋资料,选取了其中对湛江站增水影响比较显著的因子,运用人工神经网络中的BP算法,建立了湛江站风暴潮增水预报的人工神经网络模型,并使用贝叶斯优化算法提高了BP网络模型的预报能力,结果... 本文根据1967~1982年间影响湛江站增水的热带气旋资料,选取了其中对湛江站增水影响比较显著的因子,运用人工神经网络中的BP算法,建立了湛江站风暴潮增水预报的人工神经网络模型,并使用贝叶斯优化算法提高了BP网络模型的预报能力,结果表明所建BP网络模型的训练拟合效果和预报效果都比较好.表明该网络模型可以用于湛江站风暴潮增水的预报.同时本文也为其它的港口、码头等近岸海洋工程风暴潮增水的预报提供了一个有效可行的方案. 展开更多
关键词 增水极值 人工神经网络 BP算法
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风暴潮作用下的大湾区海堤安全设计潮位探究--以伶仃洋河口湾为例 被引量:4
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作者 李彬 何用 方神光 《人民珠江》 2021年第12期70-75,共6页
基于伶仃洋河口湾控制站点历年设计频率潮位、风暴潮增水统计、上游洪水来流等分析显示,伶仃洋海域近年0.5%~2.0%设计频率潮位抬升幅度为0.2~1.0 m,风暴潮极值增水都在2.5 m以上,现状相邻设计频率的潮位差不超过0.2 m,风暴潮极值增水与... 基于伶仃洋河口湾控制站点历年设计频率潮位、风暴潮增水统计、上游洪水来流等分析显示,伶仃洋海域近年0.5%~2.0%设计频率潮位抬升幅度为0.2~1.0 m,风暴潮极值增水都在2.5 m以上,现状相邻设计频率的潮位差不超过0.2 m,风暴潮极值增水与洪水基本不遭遇,与天文潮中潮遭遇概率最大。因此,针对设计频率潮位在河口海域应用中存在相邻频率潮位差过小、强台风期间潮水位跳频严重、不能直接体现风暴潮极值增水在海堤高程设计中的主导作用等问题,提出了海堤风暴潮安全设计潮位的概念,由海域多年平均高潮位与风暴潮最大极值增水叠加组成,概念清晰,使用简单,突出海堤抵御风暴潮灾害的主要功能,计算值与伶仃洋口门、狮子洋及三角洲网河区主要站点2020年复核后的100~200年一遇设计潮位较为接近且略大,证实了其安全可靠,初步分析认为2020年复核后的赤湾站设计频率潮位成果偏大。海堤安全设计潮位的概念可推广应用在海堤达标加固设计、海堤风暴潮安全风险评估以及风暴潮灾害预警及应对等领域。 展开更多
关键词 海堤 风暴潮 天文潮 遭遇
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辽东湾东部区块热带风暴设计增水的计算 被引量:1
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作者 刘锦昆 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 2011年第1期21-25,共5页
以辽东湾东部区块出现的极值增水序列为例,考虑热带气旋过程出现频次的影响,采用泊松-最大熵复合极值分布进行了增水统计分析,计算得到辽东湾东部区块的增水重现值。最大100年一遇值为183cm,最大50年一遇值为158cm,皆出现于第1区块。由... 以辽东湾东部区块出现的极值增水序列为例,考虑热带气旋过程出现频次的影响,采用泊松-最大熵复合极值分布进行了增水统计分析,计算得到辽东湾东部区块的增水重现值。最大100年一遇值为183cm,最大50年一遇值为158cm,皆出现于第1区块。由于受地形的影响,区块1、2与3的增水大小相似,区块4则略小。该结果对辽东湾东部区块海洋结构设计有重要工程意义。 展开更多
关键词 热带气旋 泊松-最大熵分布 重现
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