灰色关联度进行低产低效井影响因素分析及措施效果增油量预测模型建立

为了确定低产低效影响因素及挖潜措施潜力,利用灰色关联度进行低产低效井影响因素分析,优选出影响产能的主要因素,结合多元线性回归方法与数理统计理论,建立了X油田油井压裂措施增油量预测模型和堵水井降水量预测模型.有机结合油井降水措施和增油措施的经济界限模型,可以准确预测低产低效井压裂增油潜力及堵水降水增油潜力,误差5%-10%以内,有效指导低效低产井再开发.

基于PLSR的压裂增油量变权重组合预测方法研究

针对传统低渗透断块油藏压裂增油量预测模型对多参数与增油量之间变化关系描述能力不足的问题,提出基于偏最小二乘回归的变权重组合预测方法。考虑参数间存在的多重共线性对模型的影响,利用该算法主成分分析特性提取与自变量、因变量关联度高的解释成分,结合典型相关分析特性开展油井压裂后不同阶段的主要影响因子规律研究。偏最小二乘算法变权重组合法能够克服参数之间的冗余和多重共线性问题,通过压缩模型维度提取各阶段特征信息建立分段回归模型。结果表明,经油井压裂后期增油量实测数据验证,该方法能够实现增油量有效预测以及油井压裂后综合状态的跟踪评估,揭示模型中主要因素中参数权重变化规律,为压裂后期优化调整时机提供理论指导。

基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测

由于影响油井产油增量的因素是十分复杂的非线性关系,传统的措施效果预测方法难以反映时间累积效应产生的作用,所以论文提出了基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测方法,并用改进的遗传算法对网络模型进行优化,应用到实际油井压裂措施后增油量的预测中。测试结果表明,基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测方法有很高的精确度,是一种可行的油田措施效果预测方法。

化学驱增油量与注入量关系研究

根据化学驱方案设计需要,在数值模拟方法计算增油量基础上,用统计回归方法进行化学驱增油量预测,为方案设计优化提供了依据。该方法简单易行,经过与吉林油田某区块试验效果对比,符合程度较高,具有较强实用性。