带有负载可调增益因子比例辅助通气模式的研究进展

在严重呼吸衰竭情况下,控制性机械通气可能是必不可少的,但会对患者产生一些不良影响,因此,应尽可能地尽早切换为辅助通气.带有负载可调增益因子比例辅助通气(PAV+)为一种新兴的辅助通气模式,它是一种不需要设置目标潮气量、流量或压力,呼吸机提供的压力与患者的瞬时吸气努力成比例,让患者能舒适地达到自身的通气需求,患者吸气流速停止,呼吸机将停止送气,吸气结束的通气模式.理想的患者-呼吸机互动意味着患者的吸气周期的开始和结束都能被正确地检测到,并且与呼吸机提供的辅助是同步的,与患者的需求和努力成比例.PAV+的生理优势就是如此,由于其工作原理,PAV+能够提供自我调节的肺和膈肌的保护性通气,这也是目前机械通气的治疗目的.研究表明,与常规模式相比,PAV+应用简单、省时、经济,在危重患者中可以更有效地减少人机不同步,以及改善呼吸机支持以适应不断变化的患者需求,促进脱机,改善睡眠质量、氧合、心脏指数等.在临床应用上,PAV+能自动监测平台压和自动调整驱动压,在有自主呼吸的患者中应用更为安全,并且成本-效益更高.虽然PAV+对比传统模式优势明显,但由于其在临床应用推广有限及运用程度的不同,PAV+在危重患者中成功应用的时间尚短,能否将其作为辅助机械通气的主要模式尚不清楚.本文将对PAV+的作用机制及最新的研究进展进行综述.

具有异质增益因子的超图上的演化公共品博弈

近年来,空间结构和社会多样性对群体合作演化的影响吸引了人们极大的关注.本文在空间公共品博弈中引入了异质增益因子,研究超图上合作行为的演化.除所有博弈群组具有相同增益因子的原始模型外,还考虑了包括均匀分布、指数分布和幂律分布在内的不同异质性强度的三类异质增益因子分布.数值模拟结果显示,上述4种增益因子分布对应的公共品博弈中,均匀随机超图阶数g的增大有利于提高群体的合作水平.更进一步地,对比超图上原始空间公共品博弈的演化结果,群体中博弈群组增益因子异质性的引入能够显著促进群体的合作行为,幂律分布情况下能够使得系统获得最高合作水平.此外,研究了超边数目对群体合作演化的影响,结果表明上述结论对超边数目鲁棒,并且超边数目L的增大会抑制公共品博弈中合作行为的涌现.一定程度上,本文的研究结果有助于我们更好地理解超图上空间公共品博弈的演化动力学.

时变增益因子水文系统模型剖析及应用

时变增益因子水文系统模型剖析及应用任立良（水资源水文系）在以往的有关文献里，为了处理问题的方便，水文系统理论模型中增益因子Ｇ在整个率定期和验证期内被视作常值。然而，事实上，响应函数的参数（包括Ｇ）可能随着流域当时的蓄水状态而变化，这种流域湿润状态可由...

拉通型APD增益因子计算模型与验证

根据APD增益因子经验公式和拉通型APD的结构特点,提出了一种新的适用于拉通型APD的增益因子计算模型,并进行了实验验证。实验表明,在偏置电压从0到接近击穿电压的全范围内,应用该计算模型对拉通型APD增益因子的估算是准确的。

增益因子对量子隐形传态保真度的影响

连续变量量子远程传态在构建连续变量量子计算以及量子信息网络中发挥着重要作用。在实际的通信过程中,由于周围环境的干扰,量子纠缠通常会和周围的环境发生相互作用,从而导致纠缠度减弱,进而影响量子信息的正确传送,导致隐形传态保真度的降低。实用的通信系统,不是简简单单地从一个点到另一个点,而是一个复杂的网络。因此利用多组份的纠缠态光场建立复杂的量子网络是必需的。本文利用四组份GHZ纠缠态光场来构建量子隐形传态网络,得出该网络系统下传送量子态的保真度公式,并仿真出不同压缩参数下增益因子对保真度的影响关系曲线,仿真结果表示:每一个确定的压缩参数都有一个最大保真度值,对于确定的压缩参数r,保真度随着增益因子的增大呈现先增大后减小的趋势。压缩参数r越大,量子态恢复的保真度越好。当增益因子取值不合适时,即使压缩参数比较大,其保真度也无法达到较高要求。

增益压缩因子及对半导体激光器的线性输出的影响

在简单地介绍了增益压缩因子是如何被人们引入速率方程组中去的之后，讨论了该因子对半导体激光器稳态特性的影响。根据压缩因子的大小重新考虑那些在速率方程组近似求解时曾被忽略的参量，对速率方程组进行了解析求解。结果表明，增益压缩因子只会使输出功率下降而不改变其线性，并且预言了腔内载流子密度高于阈值密度的可能性，而自发辐射的贡献才使激光器的输出功率与电流之间的线性关系被破坏。

电子倍增级联系统中的噪声因子和增益起伏因子

电子倍增过程中的每一次的次级电子的激发过程都是一个增益放大过程,次级电子的激发服从一定的随机分布,其增益也是一个随机起伏的变量。通常用噪声因子来描述电子倍增系统的输入输出特性,但是噪声因子是与输入信号相联系的,它不能描述器件本身的增益特性.本文提出了一个增益起伏因子,用来描述电子倍增器件增益特性的变化,并根据对电子倍增级联放大过程的分析,提出了更一般的倍增过程的统计假设,从而得到了电子倍增级联系统的噪声因子和增益起伏因子的表达式,以及它们之间的关系.

包括增益压缩因子的半导体激光器行波速率方程

对包含增益压缩因子的半导体激光器（ＬＤ）的稳态速率方程组进行了求解，得到了隐函数形式的解析解，并以此讨论了增益压缩因子对某些ＬＤ稳态特性的影响。

中国先进研究堆冷中子源核发热和冷中子增益研究

为准确计算和研究中国先进研究堆(CARR)冷中子源装置氢系统的核发热和冷中子增益,建立了一整套计算方法。对参考堆的验证计算证明了该方法的正确性和有效性。对影响CARR冷中子源核发热和冷中子增益的各种因素(如慢化剂、冷包材料、冷包形状等)进行了计算和优化选择。结果表明:在核发热量较小的条件下获得了较好的冷中子增益。

基于改进自适应卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计

针对锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中传统卡尔曼滤波算法噪声特性难以确定、收敛速度慢及精度差等一系列问题,提出了一种改进自适应卡尔曼滤波算法。首先,建立了电池等效电路模型,并在不同温度和SOC状态下,对模型参数进行了辨识和精度验证。然后,对传统自适应卡尔曼滤波算法系统过程噪声协方差矩阵计算方式进行了正定性优化。此外,在状态估计结果的修正过程中,引入了对模型等误差变化进行补偿的增益因子。最后,通过实验电池的仿真和测试验证了所提算法的有效性。结果表明,在不同温度和工况条件下,SOC的估计误差均在4%以内,改进自适应卡尔曼滤波算法的估计精度和收敛速度均优于改进前的算法和常用的扩展卡尔曼滤波(extendedkalmanfilter,EKF)算法,具有较强的实用性。

功率谱孤立因子构建的音乐噪声抑制算法

大部分语音增强算法都会产生一定程度的音乐噪声,音乐噪声的存在不仅影响语音可懂度,还可造成听觉疲劳。本文提出一种基于音乐噪声功率谱孤立因子的音乐噪声抑制算法。基于表征功率谱孤立程度的孤立因子而构建的音乐噪声抑制算法可以对音乐噪声进行准确识别及有效抑制。该算法具有简单、稳定、自适应的特点,且适用于所有通过估算增益因子进而修正幅度谱的语音增强算法。文章最后给出了在功率谱减法(SS)基础上加入该算法的实验对比结果,包括PESQ得分及语谱图对比。

波荡器位相误差对自由电子激光小信号增益的影响(英文)

对波荡器位相误差对自由电子激光小信号增益的影响进行了分析讨论。对低增益情况解析地给出了波荡器位相误差引起的增益降低因子。结果表明 :与自发辐射类似增益的降低与位相误差的方差成简单的指数关系 ,位相误差的线性变化部分引起最大增益的位移 ,还表明波荡器位相误差存在时Madey定理仍然成立。对高增益情况也给出了波荡器位相误差引起的增益降低因子。

低副瓣气象雷达天线增益测量及误差分析

简述了低副瓣S波段8.54 m气象雷达天线的基本特性,提出利用方向图积分法计算天线方向性增益,扣除方向图有限积分区域引起的增益损失、漏失损失、交叉极化损失、失配损失和馈源网络插入损耗,从而确定天线增益的方法。给出了各种增益损失因子的计算公式,分析了方向图积分法测量天线增益误差,其均方根误差≤"0.224 dB。最后给出了S波段8.54 m气象雷达天线增益的实测结果,测量结果同理论结果吻合很好。

面向巨型星座的干扰计算等效方法

低轨巨型星座规模较大,造成星座间的干扰场景复杂且干扰分析计算量较大,目前计算星座间干扰主要采用单点推演计算的方式,计算复杂度较高,无法满足当前巨型星座干扰计算时效性要求.针对星座干扰计算中的集总干扰计算算法复杂度优化问题,提出了面向巨型星座的干扰计算等效方法:在链路构建方面,利用地面站视场内卫星空间分布特性,建立了星座链路选择等效模型,减少了链路选择的计算量;在单链路干扰计算方面,针对天线增益、传播损耗、极化隔离系数等参量的复杂计算,提出了巨型星座合计增益等效因子,降低了链路干扰计算复杂度.以Starlink、OneWeb星座为例进行试验验证,结果表明所提方法可用于巨型星座低复杂度等效计算,与单点推演相比,算法复杂度降低了90%以上,有效提高了巨型星座频率兼容分析的时效性.

一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法

为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.

改进Landweber预迭代ERT图像重建算法

由于电阻层析成像问题本身严重病态,导致重建图像分辨率较低。为了提高重建图像精度,提出一种改进Landweber预迭代图像重建算法。首先,利用改进粒子群算法离线优化灵敏度矩阵,改善其病态程度,同时缩小满足算法收敛条件的增益因子取值范围;再设置4种典型流型,计算算法重建图像与其相关系数的平均值,并将平均值作为适应度函数,利用改进粒子群算法离线选择Landweber预迭代算法增益因子,并将改进算法应用于两相流典型流型与复合流型图像重建。实验结果表明,相同实验条件下,与在线预迭代(offline iteration online reconstruction,OIOR)算法、经验选择增益因子Landweber预迭代算法相比,新算法有效提高了图像重建质量,而与修正牛顿-拉夫逊算法相比,在不影响成像精度的前提下,提高了算法实时性。

双稳杜芬振子的随机共振及其动力学机制

把矩方法应用于高斯白噪声和弱周期信号驱动的双稳杜芬振子,发现矩方法的收敛快慢与阻尼系数的大小有关,即在固定非线性参数的前提下,阻尼系数越大,收敛速度越快。在阻尼系数较大的情形,对于不同频率的弱周期输入信号,系统输出功率谱增益因子的演化防噪声强度呈单峰或双峰结构,亦即对于不同的激励频率,系统可表现出单峰或者重峰随机共振结构。为了解释这些共振结构,通过考察由波动谱密度定义的非零频率峰对噪声强度依赖性,发现重峰随机共振的发生在于噪声一方面抑制了井内运动,另一方面诱发了势垒上振动。研究结果为已有结论的修正,在统计力学等方面具有显著意义。

基于LMI的基准建筑物鲁棒控制研究

提出了一种新的线性矩阵不等式(LMI),考虑到矩阵分解的奇异问题,提出一种降阶模式和广义逆运算。为了保证控制能够实现,还提出了附加力增益因子的概念。最后,以第三代基准建筑物中的3层建筑物为例进行了算例分析,其结果表明所提出的方法是可行的。

变速变桨风电机组阵风控制策略

本着在阵风工况下,变桨控制器提前动作与快速动作的原则,结合变速变桨控制算法基本结构,在基本变桨控制器上增加功率桨距角发电机转速控制环,使桨距角能够在额定功率以下提前动作;在桨距角发电机转速控制环的比例项中增加非线性增益因子,使得变桨控制能在阵风下快速动作。仿真分析与现场测试结果表明,这2个阵风控制策略能有效地抑制与减少风电机组发电机由于超速带来的停机,一定程度上可以提高风电场发电量,降低风电机组机械载荷,提高电网稳定性。