基于增益概率的P2P流媒体缓存管理方法

提出了一种P2P流媒体节点增益概率缓存管理算法。针对概率缓存管理机制在P2P流媒体系统中优化主要性能指标的不足,提出了流媒体分发网络子域的分解量化子增益参数,通过计算P2P流媒体网络的总缓存增益,利用贪婪算法得到近似的最优解。实验结果表明,新算法由于综合考虑了相对系统代价的增益因素,降低了数据发送延时,减小了丢包率,降低了对服务器的负载,提升了对P2P流媒体系统服务质量的优化作用。

基于概率增益模型的强震概率预测研究

为提高云南地区及邻区强震中短期预测的准确度,通过强震发生前不同地震前兆指标的对比研究,发现仅用单项指标很难提高预测的准确度。挑选出能从不同侧面反映强震发生规律的6项指标,采用概率增益模型对这些指标进行综合处理,通过估算每种地震前兆的概率增益来定量判定地震发生的可能性,最终得到可用来预测云南地区及邻区M≥6.0地震未来中短期发生可能性大小的综合概率P指标。计算分析表明:①使用综合概率P预测未来半年云南地区及邻区M≥6.0强震,能通过R值检验;②取P异常阀值为20%、30%,可对强震进行不同级别预警,P值小于20%为安全,P值为20%~30%为黄色预警,为云南地区及邻区未来存在发生M≥6.0地震的可能性;P值大于30%为红色预警,表示未来半年云南地区及邻区将发生M≥6.0地震。

地震统计模型的年概率增益评估

根据Ｖｅｒｅ－Ｊｏｎｅｓ 提出的随机过程中信息增益的计算方法， 研究了它与地震预测中常用的概率增益方法的联系； 在此基础上， 提出了计算地震活动统计模型的年概率增益方法， 并将该方法应用于全过程指数增长的非稳态泊松模型和应力释放模型． 此外， 依据随机变量反函数的模拟方法， 还给出了应力释放模型的预测方法．

强震时-空综合概率增益模型与中长期预测方法效能研究

本文在介绍强震时 -空概率增益综合预测模型与单项地震预测方法效能评价指标的基础上 ,给出了各种中长期预测方法的概率增益统计值和预测效能R值 ,并对结果进行了讨论。

基于概率增益的电路划分算法

该文提出了一种新的划分算法,算法中引入可变线网权重。由于超图(hypergraph)中的线网连接节点数一般多于两个,为了充分将线网增加的权重作用到与该线网相连的所有节点上去,线网增益采用了概率增益模型。该算法与原有算法相比较,可以有效地让电路的划分跳出局部最小,结果有较大的改进,特别是当电路规模比较大的时候,改进更明显。由于采用概率增益模型,出现浮点数,节点增益的存储采用了平衡二叉树(balanced binary tree),因此算法的速度相对于FM算法有所下降,但是时间复杂度仍然接近为线性复杂度,时间复杂度为O(P log2(n))(P为电路所有逻辑单元的引脚数之和,n为电路的逻辑单元数)。

水库地震的综合概率增益预测法研究

在水库地震预测中首次引进了地震概率增益综合预测模型,叙述了该方法的基本原理;探讨了影响水库地震最大震级发生的因素;结合中国水库及其水库地震震例资料,对水库地震综合影响因素E值、库容、库水深度因素或指标预测水库地震最大震级的效能R值和经验概率增益K值进行了统计和评价,表明概率增益综合预测能够对各种预测方法预测水库地震的效果进行定量分析。在此基础上,选择国内外若干水库进行了水库地震最大震级回溯性检验,表明该方法作为一种新的水库地震最大震级预测方法是可行的。

河北及邻区地震时空概率增益综合预测研究

结合地震空间分布非均匀性指标Kcv值预测方法和图像信息学算法对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行预测。根据河北及邻区40多年的地震观测资料,对地震空间分布非均匀性指标Kcv值进行了空间扫描和震例统计,得到了此方法应用于河北地区的预测效能,并对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行了预测;对图像信息学算法在研究区进行了地震危险性概率预测的回溯性检验,得到了此方法应用于研究区的预测效能R值及概率增益K值,并进行了5年尺度的地震危险性预测。在上述2个单项预测方法的基础上,基于概率增益综合预测模型,得到了5年尺度河北及邻区ML≥5.0地震发生概率增益的综合预测结果。

中-长期地震预测方法概率增益的评估

对各种不同时空尺度地震预测方法的概率增益K的评估，是应用地震预测综合概率增益模型的基本研究内容之一。各种尺度地震预测方法可分为空间增益、时间增益和时空增益三种类型。初步研究了概率增益K的评估方法，给出由预测状态概率评估概率增益K的关系，并得出地震预测方法的R值评分与概率增益K的关系。从概率增益模型的角度看，在现阶段作出较好的中-长期地展综合预测是有可能的。

西北地区东部地震前兆观测的概率增益

在前人工作的基础上,应用概率增益的思想对西北地区东部地震前兆观测的综合概率增益进行了探索性的应用研究。结果表明,前兆手段的概率增益异常集中出现在震前半年至震前1～3个月,异常项数随时间向发震时刻逼近而增加,未来震中在异常区附近,异常在空间上较为集中;前兆综合概率增益变化较大,中强地震前最高可达6个量级,但与台网的分布密度有关;中强地震前的平均台项概率增益总体上与震级大小有关,另外还与前兆台项的映震效果有关。

中长期时空增益综合预测模型及其初步应用

阐述了中长期地震时空增益综合预测模型的基本原理和单项预测方法的信度评价方法， 给出了概率增益与预测效能评分Ｒ值的关系， 并对Ｒ值评分法进行了推广． 以华北地区为试点， 研究了不同地震活动期与活动幕的时间概率增益、活断层的空间概率增益和以垂直形变为代表的时空联合的概率增益， 并采用中长期地震时空增益综合预测模型， 对华北北部地区的综合概率增益进行了示例性预测．

K_(cv)值在河北及邻区地震预测中的应用研究

地震空间分布非均匀性指标Cv值作为一种有效的预测指标近几年来得到了广泛应用。然而受空间分布的事件样本数大小的影响,Cv值会有所改变。本文采用Cv值标准化后的Kcv值,统计了河北及邻区的地震事件空间非均匀性分布,并与地震时空概率增益综合预测模型相结合,进行研究区地震预测。依据河北及邻区40多年的地震观测资料进行了Kcv值扫描和震例统计,研究了该方法应用于河北地区的预测效能及最优时间尺度。对研究区2008—2012年M5及以上地震的概率增益、地震发生概率预测与实际地震发生情况的回溯性检验结果表明,此方法应用于河北地区地震发生概率的预测是可行的。依据上述方法,对2013—2017年河北及邻区M5及以上地震发生的概率增益和地震发生概率进行了预测。

基于MapInfo的中长期地震预测动态系统

“中长期地震预测动态系统”(MapDEP 2 0 0 0forWindows)是以强震时 -空概率增益综合预测模型与单项地震预测模型的预测效能评价方法为理论基础 ,以强大的数据库为支持 ,集成桌面地图信息系统 (MapInfo)的主要功能而研制完成的运行于Windows 9x或以上环境下的地震综合预测系统。系统具有中长期单项预测方法的计算、异常提取、效能评价、概率增益统计、外推预测和概率增益综合预测等计算与各种输入 输出、图形显示等强大而实用的功能 ,为运用数据库和GIS实现多手段、多尺度、动态和交互的信息综合 ,进行地震预测提供了一套实用的系统和完整的解决方案。本文对该系统的科学依据。

地震分布非均匀性指标K_(cv)值及其在亚洲大地震预测中的应用研究

理论研究和实际预测表明地震空间分布非均匀性指标Cv值是一种有效的预测指标。但目前使用的Cv值在同一信度水平下,其置信区间大小与空间分布的事件样本数大小有关,不便于结果的分析比较。本文在Cv值基础上定义了一个新的预测指标Kcv,并基于强震时空概率增益预测模型及其单项预测方法预测效能检验的方法,依据亚洲地震重点研究区近20年来的地震活动空间分布非均匀性的研究与震例统计,建立了该方法预测大地震的经验概率增益谱与预测效能谱。在建立Kcv值预测地震的方法基础上,通过对2000—2009年研究区MW6.9以上地震发生概率和概率增益值预测并与实际地震发生情况的回溯性检验,探讨了本方法预测大地震的实际效果,在此基础上预测了2010—2019年亚洲重点研究区MW6.9以上地震发生的概率和概率增益。

印度尼西亚巨震对华东地震形势的影响

根据印度板块和缅甸次板块运动GPS观测资料,分析了印度尼西亚巨震的发震构造背景,震后印、缅板块的正应力减小,剪应力相对增大,剪应力是对华东地震形势产生影响的主要动力源。简单统计印缅板块地震后3年内华东地区发生中强震的对应组数为21组,利用概率增益公式得出印、缅板块地震和华东地区中强震的对应关系是有物理基础的对应,而不是随机的对应。通过β分布函数预测华东地区未来3年发生5级以上地震的概率为0.67,风险经验概率为0.65。

协同频谱感知的多维度优化及判别准则

考虑认知用户传输功率受限,两认知用户与授权用户之间相对位置在三维空间任意分布,受到地理信息、射频环境和环境背景等多维因素影响,研究了一种无线环境下的判别协同感知性能优劣的模型,并通过相应的数值仿真验证所提的优化方案。研究结果表明:协同感知性能受到路径损耗指数、衰减因子、用户间相对位置变化和用户传输功率等多维参数的相互制约,但是在满足一定条件时存在优化的可能,甚至有很大优化空间。

汶川地震对华东地区中强震的影响分析

汶川8.0级巨大地震发生在青藏块体与华南活动地块交界部位的龙门山断裂带上,是在青藏块体长期受印度板块NNE向推挤隆升并向东挤压的背景下形成的。统计分析表明,1900年以来,青藏块体Ms≥7.0强震和华东地区Ms≥5.0中强震存在较好的对应关系。通过概率增益模型检验这种对应关系,发现并非随机对应,而是存在一定的内在物理联系,与这两个区域存在构造关联相一致。通过β分布函数的概率计算,预测2011年之前华东地区发生5级以上中强震的概率为0.68。

地震短期综合预报的一种思路

地震预报是世界性难题,目前仍然是经验性预报阶段.由于单学科方法的预报效能不高,因此一般寄希望于综合预报,目前已有的综合预报思路往往都是采用多个方法的概率增益,但总体效果不是很好.本文提出了一种新的短期综合预报思路,其主要步骤是：首先寻找发震信度高的短临预测方法,该方法预测震级和地点的误差都可以比较大.

基于双向中继传输的矿下通信网络性能分析

为了实现矿业的本质安全、高产高效、绿色环保的目标,顺应“智慧矿山”时代的发展,提出了基于双向传输的矿下通信网络。通过解码转发协议进行用户间的信息交互,从而扩大中继网络的作用区域,提高通信的可靠性以及频谱效率。然后通过推导中断概率、覆盖范围、信噪比增益概率和时延中断率的解析表达式,更全面地对所提出网络的性能进行分析。仿真结果表明,平均发射信噪比、信道衰落参数、相对链路增益和时间持续阈值等系统相关参数均对系统的性能有着重要影响。

中国海域及邻区自适应空间平滑地震活动模型

海域地震对中国沿海地区的经济建设和海洋资源开发构成了严重威胁,研究中国海域及邻区的地震活动模型是中国下一代地震区划图的重点工作之一。文中基于最新编制的中国海域地震目录,首次建立了中国海域及邻区的自适应空间平滑地震活动模型。首先对地震目录进行除丛,以地震带为单位评估震级间隔为0.5的震级档完整记录的起止时间,进而采用极大似然法求出各个地震带的b值等地震活动参数;在此基础上,使用改进的自适应空间平滑算法建立模型,并采用概率增益函数评估不同参数设置下模型的优劣,最后分析了本模型的优点和局限性。结果显示,本模型与传统的固定平滑半径的模型相比具有更优的概率增益函数表现;将输入模型地震的最小震级设为M4.0时,模型的表现达到最优;模型的表现不一定随着输入地震数的增多而提高,因此选择参数时需要综合考虑研究区内地震的分布和记录情况;考虑到本模型只基于历史和仪器地震目录,存在一定的局限性,建议使用时结合断层模型等形成混合模型以完善模型体系。文中采用的自适应空间平滑算法可以充分利用完整性随时间和空间变化的地震数据,在地震危险性分析和中长期地震预测上有一定的应用价值。同时,文中建立的模型可以作为分析中国海域地震危险性的基础模型之一,为编制中国海域地震区划图提供技术支撑。

对我国年度地震趋势预测效能的X^2检验

使用χ2检验和概率增益的方法分析了1990—2002年我国年度地震趋势预测的结果,在此基础上对我国年度地震趋势会商的结果作了科学评估。对于所研究的年度地震趋势预测情况能够以95%的置信水平通过χ2检验的预测约占30%,6年滑动平均的结果约占12.5%。从总体上评价,χ2检验值低于95%的置信水平,表明目前我国1年尺度地震预测实际对应率还较低。但是从概率增益均大于1这一结果来看,则又反映了目前的年度地震趋势预测无疑是有科学意义的。