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新型增程式公交车动力系统优化与仿真
1
作者
李勇
俞剑斌
+2 位作者
马腾腾
陈峰磊
杨云东
《厦门理工学院学报》
2015年第1期1-6,共6页
针对无变速箱结构的增程式公交车存在电机工作转速范围窄、爬坡能力及制动能回收效率低的问题,设计了具有二挡自动变速箱的增程式公交车动力系统,并对其进行结构分析和主要参数匹配.采用CRUISE/Simulink联合仿真平台,对设计的动力系统...
针对无变速箱结构的增程式公交车存在电机工作转速范围窄、爬坡能力及制动能回收效率低的问题,设计了具有二挡自动变速箱的增程式公交车动力系统,并对其进行结构分析和主要参数匹配.采用CRUISE/Simulink联合仿真平台,对设计的动力系统及控制策略进行了仿真验证.结果表明:整车动力系统设计及参数匹配较合理,能实现电机需求扭矩的减小并有效延长续驶里程,提高制动能回收效率.
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关键词
增程式公交车
动力系统
二挡自动变速箱
爬坡能力
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职称材料
增程式电动公交车能量管理策略及能耗分析
被引量:
6
2
作者
邓智辉
陈勇
霍为炜
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期170-175,501,共7页
针对增程式电动汽车电池包大电流工作、发动机频繁切换工作点的不足,以延长电池包使用寿命、降低整车能耗为目标,提出双CD-CS多工作点控制策略。基于Matlab/Simulink搭建整车正向仿真模型,在不同行驶工况下分别对双CD-CS多工作点控制策...
针对增程式电动汽车电池包大电流工作、发动机频繁切换工作点的不足,以延长电池包使用寿命、降低整车能耗为目标,提出双CD-CS多工作点控制策略。基于Matlab/Simulink搭建整车正向仿真模型,在不同行驶工况下分别对双CD-CS多工作点控制策略、恒温器控制策略、混合多工作点控制策略进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的控制策略与恒温器控制策略和混合多工作点控制策略相比能充分利用电池包电能、降低电池包2C~3C工作的比例,其等效电能消耗量分别降低了4.95%和8.91%;在不同行驶工况下,均能有效地改善整车的能耗,为增程式电动汽车延长电池包寿命、降低整车能耗的研究提供参考。
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关键词
增
程式
电动
公交
车
城市行驶工况
能量管理策略
等效电能消耗量
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职称材料
基于AMESim的增程式电动公交车动力系统设计与仿真研究
3
作者
袁磊
孙立清
苏勰
《汽车技术》
北大核心
2014年第8期56-62,共7页
针对纯电动汽车动力电池能量密度低、续驶里程短的问题,基于BFC6110EV-2电动公交车,设计了增程式电动公交车的动力系统参数,并根据汽车设计方法对所匹配参数进行了理论校核。在AMESim软件中利用稳态试验数据建立了增程式电动公交车整车...
针对纯电动汽车动力电池能量密度低、续驶里程短的问题,基于BFC6110EV-2电动公交车,设计了增程式电动公交车的动力系统参数,并根据汽车设计方法对所匹配参数进行了理论校核。在AMESim软件中利用稳态试验数据建立了增程式电动公交车整车仿真模型,采用单点恒温器控制策略,利用联合仿真方法对所设计的动力系统进行了仿真验证。结果表明,该增程式电动公交车动力系统的设计与参数匹配较合理,与传统纯电动公交车相比,其动力性及续驶里程都具有一定的优越性。
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关键词
增
程式
电动
公交
车
动力系统
参数设计
联合仿真
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职称材料
青岛市公交循环工况下的增程式汽车Δ-SOC能量策略研究
4
作者
牛仁强
赵红
+1 位作者
刘鹏
赵英良
《科技创新与应用》
2017年第30期26-27,共2页
以课题组自主设计的增程式电动城市公交车为研究对象,构建了青岛市公交循环工况,采用动态规划(DP)控制策略,根据动力电池组SOC每秒的变化量和驱动电机需求功率关系提出了Δ-SOC能量管理控制策略。该策略在保证节油效率的同时又可以满足...
以课题组自主设计的增程式电动城市公交车为研究对象,构建了青岛市公交循环工况,采用动态规划(DP)控制策略,根据动力电池组SOC每秒的变化量和驱动电机需求功率关系提出了Δ-SOC能量管理控制策略。该策略在保证节油效率的同时又可以满足能量实时管理控制的要求。
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关键词
增
程式
电动
公交
车
能量管理
动态规划
实时控制
Δ-SOC策略
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职称材料
题名
新型增程式公交车动力系统优化与仿真
1
作者
李勇
俞剑斌
马腾腾
陈峰磊
杨云东
机构
厦门理工学院机械与汽车工程学院
出处
《厦门理工学院学报》
2015年第1期1-6,共6页
基金
厦门理工学院高层次人才项目(YKJ13001R)
文摘
针对无变速箱结构的增程式公交车存在电机工作转速范围窄、爬坡能力及制动能回收效率低的问题,设计了具有二挡自动变速箱的增程式公交车动力系统,并对其进行结构分析和主要参数匹配.采用CRUISE/Simulink联合仿真平台,对设计的动力系统及控制策略进行了仿真验证.结果表明:整车动力系统设计及参数匹配较合理,能实现电机需求扭矩的减小并有效延长续驶里程,提高制动能回收效率.
关键词
增程式公交车
动力系统
二挡自动变速箱
爬坡能力
Keywords
extended range electric bus
powertrain
double-gear automatic transmission
climbing ability
efficiency
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
增程式电动公交车能量管理策略及能耗分析
被引量:
6
2
作者
邓智辉
陈勇
霍为炜
机构
北京信息科技大学机电工程学院
北京电动车辆协同创新中心
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期170-175,501,共7页
基金
科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室(PXM2019_014224_000005)
科技创新服务能力建设-科研基地建设-北京实验室-新能源汽车北京实验室(PXM2018_014224_000011)
+2 种基金
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201911232023)
北京信息科技大学师资补充与支持计划(2018-2020,5029011103)
北京信息科技大学校科研基金项目(1825001)。
文摘
针对增程式电动汽车电池包大电流工作、发动机频繁切换工作点的不足,以延长电池包使用寿命、降低整车能耗为目标,提出双CD-CS多工作点控制策略。基于Matlab/Simulink搭建整车正向仿真模型,在不同行驶工况下分别对双CD-CS多工作点控制策略、恒温器控制策略、混合多工作点控制策略进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的控制策略与恒温器控制策略和混合多工作点控制策略相比能充分利用电池包电能、降低电池包2C~3C工作的比例,其等效电能消耗量分别降低了4.95%和8.91%;在不同行驶工况下,均能有效地改善整车的能耗,为增程式电动汽车延长电池包寿命、降低整车能耗的研究提供参考。
关键词
增
程式
电动
公交
车
城市行驶工况
能量管理策略
等效电能消耗量
Keywords
Range-extended electric bus
Urban driving cycle
Energy management strategy
Equivalent power consumption
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于AMESim的增程式电动公交车动力系统设计与仿真研究
3
作者
袁磊
孙立清
苏勰
机构
北京理工大学
出处
《汽车技术》
北大核心
2014年第8期56-62,共7页
文摘
针对纯电动汽车动力电池能量密度低、续驶里程短的问题,基于BFC6110EV-2电动公交车,设计了增程式电动公交车的动力系统参数,并根据汽车设计方法对所匹配参数进行了理论校核。在AMESim软件中利用稳态试验数据建立了增程式电动公交车整车仿真模型,采用单点恒温器控制策略,利用联合仿真方法对所设计的动力系统进行了仿真验证。结果表明,该增程式电动公交车动力系统的设计与参数匹配较合理,与传统纯电动公交车相比,其动力性及续驶里程都具有一定的优越性。
关键词
增
程式
电动
公交
车
动力系统
参数设计
联合仿真
Keywords
Range-extended electric bus
Powertrain
Parameter design
Co-simulation
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
青岛市公交循环工况下的增程式汽车Δ-SOC能量策略研究
4
作者
牛仁强
赵红
刘鹏
赵英良
机构
青岛大学机电工程学院
出处
《科技创新与应用》
2017年第30期26-27,共2页
文摘
以课题组自主设计的增程式电动城市公交车为研究对象,构建了青岛市公交循环工况,采用动态规划(DP)控制策略,根据动力电池组SOC每秒的变化量和驱动电机需求功率关系提出了Δ-SOC能量管理控制策略。该策略在保证节油效率的同时又可以满足能量实时管理控制的要求。
关键词
增
程式
电动
公交
车
能量管理
动态规划
实时控制
Δ-SOC策略
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型增程式公交车动力系统优化与仿真
李勇
俞剑斌
马腾腾
陈峰磊
杨云东
《厦门理工学院学报》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
增程式电动公交车能量管理策略及能耗分析
邓智辉
陈勇
霍为炜
《计算机仿真》
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
3
基于AMESim的增程式电动公交车动力系统设计与仿真研究
袁磊
孙立清
苏勰
《汽车技术》
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
4
青岛市公交循环工况下的增程式汽车Δ-SOC能量策略研究
牛仁强
赵红
刘鹏
赵英良
《科技创新与应用》
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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