增程式混合动力汽车高速运行经济性研究

为了评估增程式混合动力汽车在高速工况下的燃油经济性,本文建立某MPV的整车动力学模型和关键零部件模型,并提出相应的能量管理策略。试验结果表明,基于所提能量直驱策略的增程式混合动力汽车的高速燃油经济性显著提升,解决了增程式混合动力高速燃油经济性劣于燃油车的行业难题。

增程式混合动力系统硬件在环仿真测试研究

文章分析增程式混合动力系统原理结构,基于dSPACE实时仿真系统构建仿真物理模型,主要包括发动机模型、发电机模型、锂电池模型、电机模型、变速器模型、车辆动力学模型等,并连接真实HCU和TCU进行功能联调。经验证可提前发现软件存在Bug,提升软件品质,避免问题产品流向市场。

增程式混合动力汽车能量管理策略研究

近年来,增程式混合动力汽车以其独特的动力系统和续航能力受到了广泛关注。本研究深入分析了增程式混合动力汽车的工作原理,并针对其能量管理提出了多种策略。不同策略的理论探讨和实验验证显示,基于优化算法的能量管理策略在提升燃油经济性和减少排放方面表现突出。同时,本研究对比了基于规则和学习算法的策略,并综合评估了两者的优劣。实验结果表明,合理的能量管理策略能显著提升增程式混合动力汽车的性能。

基于用户接受度的增程式混合动力汽车控制策略研究

介绍了一种能够克服电池低能量密度瓶颈的增程式混合动力电动汽车(EREV)控制策略。同时,在基于欧洲法规和真实的长距离路面工况下,进行了3种控制策略的仿真,以此来确定EREV最能被用户接受的控制策略。通过比较各控制策略下整车的CO2排放、价格、NVH性能以及行驶里程,可以看出最优的控制策略不仅应重视改善燃油经济性,更需要重视改善用户的使用性能。

一种增程式混合动力飞机动力系统参数匹配研究

以钻石CA20飞机为平台,设计了一种增程式混合动力飞机动力系统,根据原型机的性能指标,对动力系统驱动电动机、螺旋桨、动力电池、发动机和发电机进行参数匹配,通过仿真计算和试验测试表明,动力性略低于原型机,经济性与原型机相当,整机布局满足飞机要求,续航时间明显大于纯电动飞机,环保性比原型机好。

增程式混合动力汽车能量管理策略设计与优化研究

以某增程式混合动力汽车为研究对象,基于数据库和部分零部件试验结果,利用GT-SUITE软件建立了增程式混合动力汽车仿真分析模型。从提高整车燃油经济性的角度出发,制定了发动机定点控制和功率跟随的能量管理控制策略,对功率跟随中的充电功率系数、定点控制中的发动机输出功率进行了优化,并对比分析了2种控制策略对整车燃油经济性和关键零部件工作状态的影响。仿真分析结果表明:在世界轻型汽车测试循环工况下,相比于功率跟随控制策略,采用选取5个发动机工作点的定点控制策略降低其控制的复杂性,而且保证发动机工作在高效率区,从而提高整车燃油经济性。定点控制(5点)和功率跟随策略下,发动机热效率分别为39.42%和39.1%,发电机效率分别为91.82%和91.7%。通过优化,功率跟随策略中的充电功率系数为0.085、定点控制(5点)策略中采用发动机输出功率为8-18-25-35-45 kW时电池终止的荷电状态和平衡值基本相同,此时定点控制(5点)和功率跟随策略下的整车百公里油耗分别为4.97、5.01 L,定点控制(5点)策略下整车百公里油耗满足低于5.0 L的设计指标要求。

增程式混合动力汽车专用高热效率发动机试验研究

近年来,混合动力技术发展十分迅猛,而增程式混合动力汽车用发动机工作模式有别于传统发动机,主要运行于高效率区,能有效降低整车油耗。基于某款3缸增压直喷汽油机,应用米勒循环及低压EGR技术,开发出了适用于增程式混合动力汽车的高效发动机,并进行了热力学试验验证。

增程式混合动力集装箱龙门起重机能量智能控制策略

针对集装箱龙门起重机的具体工况需求和特点,构建一种适用于集装箱龙门起重机的增程式混合动力系统,提出并分析该动力系统的能量智能控制策略,设计相应的智能控制模型.通过以动力电池组的荷电状态(State Of Charge,SOC)和集装箱龙门起重机运行能量需求为模糊输入,以动力电池组的充电功率为模糊输出,实现了对增程式混合动力系统的智能控制.仿真结果验证了该控制策略和控制模型的可行性和有效性.

增程式混合动力公交车动力系统性能仿真研究

以增程式混合动力公交车(以SXC6110GSHEV为例)的设计需求和参数匹配方案为例,在确定的整车参数和匹配方案下,对选择的动力系统进行仿真分析研究。仿真分析表明:在城市道路爬坡度要求不高(坡度≤15%),急加速或急减速要求不太频繁的工况下,增程式混合动力公交车选定匹配方案符合整车动力性;在中国城市公交工况下,与常规公交车相比,增程式混合动力公交车的燃油经济性可提高50%,大气污染物排放减少50%。

增程式混合动力汽车能量管理策略研究

文章对增程式混合动力汽车的工作模式进行了分析,并根据其运行模式,利用AMESIM软件搭建了增程式混合动力汽车的仿真模型。以在整个NEDC循环工况运行范围内电池的SOC基本不变的前提下尽量减少燃油消耗量为目标,对控制策略进行了仿真研究。研究结果表明,在较低速段采用纯电驱动,在较高速段进行充电,并将发动机工作点控制在其最佳油耗点附近,能够有效的改善整车的燃油经济性。

增程式混合动力车辆能量控制策略研究

基于CRUISE/Simulink软件对某款增程式混合动力车辆进行建模仿真,对三种可行的増程器能量控制策略进行对比分析。结果表明:单点控制策略具有最佳的燃油经济性,两点控制策略的等效燃油消耗量与功率跟随控制持平,较单点跟随控制策略高1%。功率跟随控制策略保证最低的能量转换损耗,两点控制策略能合理分配动力电池和増程器的能量,综合考虑整车能量利用率和动力电池使用寿命,最大程度发挥增程式混动系统的优势。

增程式混合动力汽车人车信息交互系统设计

目前增程式混合动力汽车人车信息交互存在着误区,具体表现为汽车传递出来的信息过多过细,使驾驶员产生疑虑,或者应有的信息传递不完全,使驾驶员不清楚如何进行有效驾驶。从车辆信息和用户体验的角度出发,结合汽车静止过程、行驶过程、充电过程及发生故障时的工况,分析了增程式混合动力汽车人车信息交互的设计要点。表明增程式混合动力汽车人车信息交互应该从实际情况出发,分清主次,并结合传统仪表与中控液晶屏的优点,以达到辅助驾驶汽车的目的。

增程式混合动力车辆集成化散热器总成设计与计算

增程式混合动力车辆的主要热源部件有增程器及控制器、驱动电机及控制器,其中增程器包含发动机及发电机。混合动力车辆冷却系统的冷却能力好坏对增程器发电时提供动力的性能、驱动电机运行时提供转速及扭矩的性能影响巨大。本文根据车辆实际需求,集成化设计发动机中冷器、发动机水散热器、发电机水散热器、驱动电机水散热器,匹配共用同1个电子风扇。通过校核,满足设计散热需求,节省了车辆内部空间,简化散热控制程序,并优化冷却水路,保证各部件在合理温度范围内工作。

增程式混合动力乘用车排放优化

文中以某款增程式电动乘用车为研究背景,介绍了增程式混合动力乘用车动力系统架构和整车运行模式;对汽油发动机气态排放物生成机理进行了阐述;结合该车实际排放表现进行了有针对性的优化,包括冷起动空燃比控制策略、发动机暖机工况策略等.通过发动机和整车控制策略的优化使其排放表现符合国家六阶段排放法规要求.

增程式混合动力系统应用及其能量匹配优化策略

本文通过对增程式混合动力汽车的动力学进行分析,对于特定工况下实现最高化系统作为最优化目标。基于MATLAB/Simulink仿真平台,建立增程式混合动力系统应用能量匹配优化仿真模型。经仿真结果表明:此种优化能量匹配管理策略,能够有效提高动力经济性,并且搭建增程式混合动力系统,实现系统测控及数据采集软件开发,进行以混合动力汽车为例的设定特定循环工况下的系统试验,结果表明本文提出的此种优化策略可以有效控制,为类似研究提供参考意义。

增程式油电混合动力叉车方案设计

随着叉车的广泛应用,人们越来越重视叉车的经济效益与其带来的环境问题,因此,传统叉车存在的问题也越来越引起人们的注意。虽然蓄电池叉车与内燃叉车相比具有节能、零污染、无噪声等优点,但同时也存在诸如电池电量限制蓄电池叉车工作时间和行驶距离等问题。增程式油电混合动力系统就是针对传统蓄电池叉车的缺点而提出的改进方案。文中主要研究增程式混合动力系统在蓄电池叉车上的应用。

无人机动力系统优化与能效提升研究

随着科技的不断进步,无人机技术已逐渐走向成熟,并在多个领域得到广泛应用。无人机,即无人驾驶飞行器,是一种可以通过自主导航或远程操控来执行各类特定任务的高科技飞行机器人。为了验证能源管理策略控制效果,以增程式混合动力电推进系统固定翼无人机为例,构建仿真模型,并设计了无人机飞行工况综合仿真模型,已验证能效优化策略方向的正确性,以供参考。

基于Cruise的增程式客车能量管理策略仿真研究

以某增程式天然气混合动力公交车为研究对象,在全电力集中控制策略基础上,开发了基于电池SOC的预设转速控制策略和基于电池SOC和车速的预设转速控制策略,并在AVL Cruise中建立了整车模型及相应控制算法模块,在中国典型城市公交循环工况下进行了仿真分析。仿真结果表明,所开发的控制策略能够有效改善公交车在电荷保持阶段的气耗和电量消耗及电量保持阶段下的综合能耗。

燃气增程式混动车加载策略对NO_x排放影响

由于京Ⅵ法规的特殊性,典型增程式混合动力车整车排放可以达标国Ⅵ法规要求,但无法满足京Ⅵ法规要求.针对该问题,在一台4缸4.5 L排量的增程式混合动力天然气车专用发动机上,按照中国典型城市公交循环(CCBC循环)工况开展了不同加载策略对瞬时NO_x排放的影响,研究分析了典型增程式混合动力天然气车发动机启动阶段的工作特征,以及启动阶段加载时间和加载路径对整车排放的影响.研究表明:在常规加载路径(即发动机转速和负荷线性增长)情况下,延长加载时间3 s至40 s能有效降低NO_x排放,把整车瞬时NO_(x)排放30 s平均值从786×10^(-6)减少至504×10^(-6),能够满足京Ⅵ法规但相对法规限值的裕度不大.然而通过在启动阶段改变加载路径策略的研究发现,使用先在小负荷工况提升发动机转速至目标值,之后保持发动机转速不变提升发动机负荷至目标值的加载路径,可以将整车瞬时NO_x排放30 s平均值进一步降低至271×10^(-6),满足京Ⅵ整车法规要求的同时保证了足够的裕度.

压缩天然气发动机增程式电动汽车能量管理优化

根据一台压缩天然气(CNG)发动机试验数据,建立了CNG发动机增程式电动汽车模型。基于该模型提出了一种基于规则的能量管理策略,能够保证CNG发动机工作在高效区,但是存在电流波动幅度较大有损电池寿命的问题。为了抑制电流激变同时进一步降低增程式电动汽车(E-REV)的燃油消耗,基于模型预测控制(MPC)技术,提出了一种协同燃油消耗与电池保护的能量管理优化策略。世界轻型汽车测试循环(WLTC)工况下的仿真分析表明:相比于基于规则的能量分配控制器,本文提出的MPC控制器能够进一步降低3.7%的油耗,同时抑制了电流激变,有效保护了电池。