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基于增量主成份分析的在线视频镜头边界检测
被引量:
1
1
作者
朱庆生
孟贵超
葛垚
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期94-97,共4页
在基于内容的视频检索系统中,镜头边界检测是极其关键的一步。而在线检测镜头边界也是亟需解决的问题,所以提出利用增量主成份分析(IPCA)方法,对视频进行实时分析和在线镜头边界检测。IPCA方法允许样本逐步输入,这样正符合在线视频的获...
在基于内容的视频检索系统中,镜头边界检测是极其关键的一步。而在线检测镜头边界也是亟需解决的问题,所以提出利用增量主成份分析(IPCA)方法,对视频进行实时分析和在线镜头边界检测。IPCA方法允许样本逐步输入,这样正符合在线视频的获取方式,所以利用IPCA可以实现镜头边界的在线检测。但是,IPCA也存在存储空间逐步增大的缺陷,针对此问题也提出了解决方案。实验证明该方法可以取得满意的效果。
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关键词
基于内容的视频检索
镜头边界检测
增量主成份分析
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职称材料
题名
基于增量主成份分析的在线视频镜头边界检测
被引量:
1
1
作者
朱庆生
孟贵超
葛垚
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期94-97,共4页
基金
国家863计划资助项目(2006AA10Z233)
国家自然科学基金资助项目(60773082)
文摘
在基于内容的视频检索系统中,镜头边界检测是极其关键的一步。而在线检测镜头边界也是亟需解决的问题,所以提出利用增量主成份分析(IPCA)方法,对视频进行实时分析和在线镜头边界检测。IPCA方法允许样本逐步输入,这样正符合在线视频的获取方式,所以利用IPCA可以实现镜头边界的在线检测。但是,IPCA也存在存储空间逐步增大的缺陷,针对此问题也提出了解决方案。实验证明该方法可以取得满意的效果。
关键词
基于内容的视频检索
镜头边界检测
增量主成份分析
Keywords
content-based video retrieval
shot boundary detection
incremental principal component analysis (IPCA)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增量主成份分析的在线视频镜头边界检测
朱庆生
孟贵超
葛垚
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
1
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