科创板审核问询的增量信息与IPO定价效率

本文从上交所科创板注册制下审核问询的角度出发,研究发现审核问询提供的增量信息越多,越能有效地减少信息不对称,提高定价效率。科创板审核人员前后轮发函的相似度越低,解决问题的程度越高,则表明回函提供更多的增量信息,上市公司IPO定价效率越高。同时审核问询函存在信息递减效应,首轮问询对定价效率影响最大,第二轮问询对IPO抑价影响较小,审核问询函通过提高信息的及时性和加快注册流程增强增量信息对IPO抑价的抑制作用,且这种抑制作用在研发投入多、承销费用高、内部治理好的公司体现更加明显。本文将科创板审核问询及其回复作为直接的信息渠道,揭示了信息披露对IPO定价的影响作用,为注册制下提高发行人披露的信息质量和交易所有效监管提供了借鉴意义。

空间数据库更新过程中增量信息产生原因分析

为了能够实现空间数据新旧版本之间由于时空变化产生的增量信息的快速提取和分发,作者以小比例尺地形数据库中居民地要素为例分析了增量信息产生的原因。提出了基于时空变化类型和数据差的增量信息概念,变化类型描述增量信息的语义,数据差表达增量信息的内容。在此概念的基础上详细地分析了居民地可能发生的各种变化类型及其产生的数据差表达方式。首先将变化分为主观变化和客观变化。主观变化又详细分为3类,客观变化详细分为12类,并且将各种客观变化类型的增量信息的描述形式化,便于计算机中编程实现增量信息的自动化提取。该方法已经成功的应用于中国1∶250 000地形数据库更新信息发布应用系统中。

导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测

针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.

地形数据库增量信息数据建模及其RDF描述

为了保持用户数据库现势性,需将数据库更新过程中产生的增量信息及时发布给用户。而增量信息的建模与描述是实现发布的前提。以中国1∶25万地形数据库的两个版本为例研究了增量信息的数据建模和数据描述的问题。提出了基于超图数据模型的建模和基于资源描述框架(RDF)的增量信息描述方法。该方法能够以统一的方式实现不同增量信息的建模和描述,具可行性和有效性。

基于OEM的地形数据库增量信息数据建模

基于批量方式发布地形数据更新信息存在传输大量无效数据等缺点,影响了更新信息的传播。为了克服更新信息批量发布存在的问题,提出利用增量方式实现更新信息的分发。增量信息的建模和描述是实现增量发布的必要前提,以我国1:25万地形数据库的两个版本之间的增量信息为例研究了增量信息的数据建模问题。首先分析了地形数据库增量信息的类型和特点,发现增量信息具有半结构性。基于对象交换模型,提出了增量信息的数据建模框架。另外,说明了增量信息的OEM表达如何映射为XML编码,最后以1:25万数据库两个版本的居民地数据为例说明了此方法的可行性和有效性。

综合收益对银行债务契约的增量信息研究——基于企业信贷融资规模视角的分析

本文选取2010年至2012年我国A股上市公司为样本,对综合收益信息对银行债务契约的信息增量作用进行了。结果表明,其他综合收益对银行信贷规模的确定不存在显著的信息增量;在银行债务契约中,综合收益与净利润相比也不具有信息增量。因此,本文建议编制详细的企业收益表或单独的综合收益表,完善综合收益的披露现状,以提高银行对综合收益信息的重视。

会计信息质量、制度环境与盈余增量信息

本文研究的重点在于探究企业会计信息质量、制度环境与盈余增量信息之间的关系。研究证实,企业会计盈余宏观增长率与未来GDP增长率之间具有正向相关性,将股票回报率控制之后,这种关系依旧成立,这说明企业披露出来的会计信息中具有明显的盈余增量信息。进一步研究得出,2007年前后进行的股权分置改革与会计准则国际接轨等制度环境的变化可以提升企业的会计信息中的盈余增量信息,说明股权分置改革以及企业会计准则的国际趋同显著提升了企业的会计信息质量,进而改善盈余宏观预测价值。

基于快照差的面状地理要素增量信息表达模型

从空间数据库动态更新操作角度出发，提出了一种基于快照差的面状地理要素增量信息表达模型。通过同名实体匹配及地理目标快照差计算，实现了空间变化类型自动判断，建立了包含空间变化类型与数据库动态更新操作的面状地理要素增量信息表达模型，并以居民地要素更新实验验证了该模型的可行性和有效性。

基于增量信息的空间数据质量检查——以线目标为例

GIS数据质量是GIS数据更新、信息查询与分析的基础;增量更新是当前空间数据库更新领域研究的热点,基于增量信息的数据质量检查是增量更新的一项重要研究内容。深入分析了基于增量信息的线状数据局部质量检查的内容、局部数据的确定及拓扑质量检查规则;对线状矢量数据局部拓扑质量检查进行设计,并在原型系统增量采编系统中采用Visual C#实现了线状矢量数据的局部拓扑质量检查功能,最后通过实验验证了基于增量信息的局部质量检查相对于传统全局质量检查的高效性,对目前人工检查或半自动化低效率的检测方法的改进具有一定的指导性意义。

基于众源轨迹数据的人造地表覆盖增量信息提取

目前,我国已研制出2000年、2010年两期30m分辨率全球地表覆盖数据集。为了保持该数据集的现势性,需要及时发现全球地表覆盖增量信息并更新相应数据。采用遥感影像、测绘数据提取全球地表覆盖变化信息的传统方式,存在费用高,不及时等问题。近年来众源地理数据迅猛发展,特别是由于众源轨迹数据具有免费共享、可靠性强与准实时等优点被广泛应用在交通道路信息提取的应用中。经分析我们发现轨迹数据与人造地表覆盖之间存在一定的对应关系,因此,本文研究提出了一种采用众源轨迹提取人造地表覆盖增量信息的方法。该方法首先对原始轨迹数据进行预处理,然后将轨迹数据栅格化,再依据轨迹点栅格覆盖比率进行人造地表覆盖数据粗提取并去除微小孔洞及独立栅格单元,最后将其与全球人造地表覆盖数据作栅格运算提取人造地表覆盖增量信息,并用纽约市实际轨迹数据验证了该方法的可行性。

采用OSM和轨迹数据提取地表覆盖增量信息

目前我国研制的全球地表覆盖数据产品已上线使用,保持该数据集的现势性,及时发现全球地表覆盖增量信息并更新相应数据成为该领域的关键问题。鉴于已存在大量开源地图(Open Street Map,OSM)矢量和众源轨迹数据,本文提出了一种结合OSM矢量和众源轨迹数据提取地表覆盖增量信息的方法。比较分析了OSM面数据、OSM线面数据单独提取地表覆盖增量信息,轨迹数据提取人造地表增量信息和组合数据(OSM面数据加轨迹数据和OSM线面数据加轨迹数据)提取地表覆盖增量信息的精度。试验结果表明,采用OSM矢量与轨迹数据提取地表覆盖增量信息的方法比单一数据提取地表覆盖增量信息的方法总体精度更高,总体精度从85.73%提高到88.07%。通过比较分析,验证了OSM矢量与轨迹数据提取地表覆盖增量信息的可行性。

基于增量信息的分布式多周期决策融合方法

针对融合中心对单站决策级信息重复利用、信息传输失真导致"一票否决"、判决输出实时性差等问题,文中提出了基于增量信息的分布式多周期决策级融合算法及架构。该算法架构包括了单站和融合中心的处理逻辑,其中单站对单个周期内获得的传感器信息进行融合,融合结果作为单站该周期的决策增量信息,并被传输到融合中心;融合中心基于各单站的增量信息进行实时迭代融合并决策输出。理论分析及算例仿真结果表明,该方法降低了单站与融合中心的数据通信量,提高了融合中心决策的正确性和实时性。

智媒时代新闻再定义:新闻是增量信息的有效呈现

学界关于新闻定义的思考一直没有停止。随着数字媒体、新媒体发展、社交媒体平台崛起以及依托于人工智能和算法推荐技术的聚合类平台型新闻媒体逐渐占据新闻市场的半壁江山,新闻传播活动发生了很大的变化。人们需要在当下的环境里重新界定新闻,要重新认识"新闻是什么"。结合当下智能媒体时代发展的实际情况,提出新定义:"新闻是增量信息的有效呈现",并结合新闻特性、新闻生产、新闻价值等做出阐释。

面状实体增量信息提取过程中变化类型自动检测方法

为解决空间数据库增量更新过程中空间实体变化类型识别困难、判别方法复杂度高、判别因子冗余度高以及识别过程自动化程度低等问题,提出一种基于实体特征匹配模型的面状实体变化类型检测方法。该方法在新旧版本面状空间数据库增量实体集合基础上,构建实体变化类型评判规则,设计并集成面状要素属性及几何特征算子,对单一面状实体9种变化类型进行检测和提取,最大限度地降低判别算法复杂度和判别因子冗余度,实现面状实体增量信息提取过程中变化类型的判别、提取、入库,以及判别过程与增量实体提取过程的紧密联系和有机耦合。

基于增量信息技术的地图数据快速更新

地理信息在国民生活中的作用越来越重要,而现实中对地理信息使用需求则提出了更高的要求,满足地理信息的现势性及实现地图实时动态更新的操作也变得越来越必要。本文以Arc Engine工具、数据库等为载体,以增量信息、地图动态更新相关技术为依据进行设计开发能够实现相关功能的系统工具。然后我们将对实体地图进行信息提取,与经过系统增量更新后的成果比对,作为所开发的新系统测试检验的评定指标之一。根据开发进程逐步实现基于C#的地理信息增量更新系统的搭建。

基于目标匹配的道路网增量信息的识别和提取

道路网增量信息的识别和提取方法直接影响地图数据更新的质量,其中提取的阈值是关键。通过面积叠置率结合最大类间方差法计算阈值,实验结果说明该方法有很好的数据针对性,对增量信息提取效果比较好,且算法简单容易实现。

基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测

为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度检测中心点与信息增量特征的多维尺度信息。计算信息的平均可达密度,将其作为密度检测结果进行输出。实验结果表明,相较于传统对比方法,所提方法可以提高外语翻译信息密度检测精度,检测精度在97%左右。

居民地要素增量信息表达模型研究

针对从单一层面对地理实体增量信息表达方法的不足,提出了一种基于空间变化类型、动态更新操作和图形数据差的居民地要素增量信息表达模型。通过对居民地空间变化进行分类,建立了空间变化类型、动态更新操作和图形数据差之间的关联,最终建立了居民地增量信息表达模型,并利用实验验证了该模型的可行性和有效性。

财务舞弊风险的识别--基于财务指标增量信息的研究视角

中国证券市场上层出不穷的财务舞弊事件沉重打击了投资者信心,严重影响了证券市场的健康发展,因而受到了社会各界的高度关注。与以往主要从静态视角研究财务舞弊识别的文献不同,本文从发生财务舞弊公司的前一年与舞弊当年的财务指标的动态增量信息视角入手,建立Logistic识别模型。研究发现,固定资产增长率、经营现金流量对流动负债比率、每股投资活动现金净流量、每股收益、股权集中度五个财务指标的变动对财务舞弊产生重要影响。本文的研究结果为有效鉴别我国证券市场上的公司财务舞弊行为提供了新的思路。同时,本文的研究结果对于独立审计师识别审计风险、投资者识别投资风险和监管部门加强对上市公司的风险监控也具有积极意义。

存量与增量:中国战略性新兴产业信息资源保障体系的宏观思考

发展战略性新兴产业已成为我国的国家战略,国家出台了一系列保障措施,但是对战略性新兴产业的信息资源保障重视不够。为促进战略性新兴产业的发展,有必要从信息资源角度构建一个保障体系。构建面向战略性新兴产业信息资源保障体系的基础是对现有的存量信息资源进行调查,调查的关键是实现学科类目向主题类目的转换。在了解存量信息资源的基础上,对增量信息资源进行规划,构建信息资源保障体系。提出增量信息资源具体布局设想:高校、科研院所、公共图书馆三大系统合作共建,但各系统分工有所不同;建立国家层面、地区层面和实体企业层面的三级信息资源保障体系。