银丹心泰滴丸治疗冠心病心绞痛的成本-效益分析

目的:从全社会角度评价银丹心泰滴丸用于治疗冠心病心绞痛的经济性。方法:在各大数据库公开发表的文献中选择与银丹心泰滴丸有关的治疗方案及其对照方案,并从文献中获取治疗方案的成本和临床效果数据。采用条件价值评估法获取居民对冠心病心绞痛治疗药物的支付意愿,通过构建计量经济学模型将临床效果信息转换为治疗效益,最后采用净效益值和增量净效益值两个指标来评价方案的经济性。结果与结论:当银丹心泰滴丸单独使用时,其净效益>0,具有经济性,且以56 d为疗程的治疗方案优于以28 d为疗程的治疗方案;当银丹心泰滴丸联合硝酸甘油片、单硝酸异山梨酯缓释片、辛伐他汀分散片等药品使用时,其增量净效益大于对照方案,具有较高的经济性。

贝叶斯回归方法估计成本-效果可接受曲线

成本效果经济学分析中,许多研究结果表明贝叶斯方法相比于传统统计方法具有各方面的优势。本文首先从贝叶斯原理和模拟实证两方面,比较了贝叶斯计算与传统统计方法,得出在弱先验信息的情况下,贝叶斯估计近似于极大似然估计。但在具有可靠经验信息的情况下,贝叶斯估计更加准确。同时,在此基础上,计算了意愿支付法下的成本-效果可接受曲线,以及在不同先验信息下,该曲线的变化情况,得出贝叶斯方法不仅能够给出更加合理的解释,而且在同一意愿支付货币下,强先验下增量净效益大于0的把握更大。由此,我们提出应该将贝叶斯方法作为成本-效果分析的一个主要研究方向。

多元贝叶斯回归模型框架下绘制成本-效果可接受曲线

目的:探讨成本-效果可接受曲线(CEAC)采用贝叶斯方法的原因,以及如何在贝叶斯回归模型框架下绘制CEAC。方法:首先从原理上分析贝叶斯方法的优势,其次在R软件中生成模拟数据并在Openbugs软件中实现模型,绘制CEAC,比较不同先验信息下该曲线的差异。结果:在强先验信息下,参数后验分布的均数比弱先验信息下更准确、标准差更小。在一定范围内,强先验信息下增量-净效益大于0的概率大于弱先验信息下的概率。结论:贝叶斯方法在参数估计、区间估计、概率解释上具有优势。在贝叶斯方法下,CEAC可得到合理的解释。贝叶斯方法先验信息对参数估计与成本-效果分析决策甚为重要。在强先验信息下,参数估计的准确度、变异度更小,同时CEAC也更准确。