中国经济社会零碳转型策略:增量式改进还是反推式变革

面对全球气候变化引致的生态危机,加快零碳转型进程势在必行。大力发展清洁能源产业,推动化石能源有序减退是零碳转型策略的核心本质,相关工作仍处于起步阶段。文本在论述零碳转型策略的基础上,研判中国经济社会可行的零碳转型策略。研究发现:首先,零碳转型路径在清洁能源供需体系构建的“源、网、荷、储”等方面呈现多元化特征,目标本质是推动清洁能源实现高效地供需匹配。其次,现阶段各界对中国经济社会零碳转型策略的主张,大体可分为基于现有能源供需体系的增量式改进和直接颠覆现有能源供需体系的反推式变革,两者各有利弊,面临的挑战也存在差异。再次,决策者应理性看待零碳转型过程,既不能仅基于传统能源供需体系“缝缝补补”,也不能急于求成,毕其功于一役地推动变革。鉴于当前相关探索仍处于起步阶段,确定转型的具体方向为时尚早,各地需因地制宜,结合多元转型路径发展竞争情况制定零碳转型策略,遵循由量变到质变的客观规律,经历由预期不稳定、多元化的探索向预期稳定、目标确定的变革演变。最后,从长远看,各界应将零碳转型策略纳入经济社会整体性变革中加以思考,以生态文明发展范式变革推进零碳转型,以零碳转型助力生态文明发展范式变革,力求为推动碳中和能源革命提供启示与参考。

基于智能积分的改进增量式PID算法

改进了经典增量式PID算法,引入智能积分项来抑制超调。并利用Matlab function模块编写算法进行仿真,结果证明,该算法优于常规PID算法;同时也表明Matlab function模块可以扩展Simulink功能,使算法代码文本化,易于向实际工程转化。

一增量式关联规则的改进算法

本文提出了一种通用的增量式关联规则挖掘算法MIAR,可用于数据库更新改变时的挖掘.研究并提出了增量式关联规则挖掘中的重要性质,充分利用上一次挖掘出的知识,对候选项集进行修剪.确定了一种启发式的数据库选择扫描策略,在保证候选项集数不会增长很快的情况下,减少数据库扫描次数,有效提高算法的时间性能.大量数据试验算法优越于Apriori和FUP2.

基于FPGA直流电机控制的改进增量式PID算法

为实现对无刷直流电机转速的精确控制,文章在传统增量式PID算法的基础上引入积分分离算法和带死区算法,并对其比例系数的选取进行优化,提出一种基于传统增量式PID的改进算法.课题组结合FPGA良好的并行处理的性能,通过自顶向下的设计方法完成了PID控制器的VHDL分层设计,并在Modelsim平台上完成VHDL硬件编程设计与仿真.仿真对比结果表明:设计的控制系统能在0.2 s内达到预期的转速值,并且超调量的值不超过设定值的5.1%,控制效果明显优于传统增量式PID控制,表明该控制系统具有较高的控制精度和较好的稳定性.