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基于密度的增量式网格聚类算法(英文) 被引量：44
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作者 陈宁 陈安 周龙骧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-7,共7页
提出基于密度的网格聚类算法GDCA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类.只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性.在GDCA的基础上,给出... 提出基于密度的网格聚类算法GDCA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类.只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性.在GDCA的基础上,给出增量式聚类算法IGDCA,适用于数据的批量更新. 展开更多
关键词 增量式网格聚类算法 密度 空间数据库 IGDCA
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