增量式ETL工具的研究与实现

利用数据源的增量数据对数据仓库进行维护,可以有效提高ETL效率。现有通用ETL工具在增量抽取方面存在一些问题,如不能抽取多个异构数据源的增量数据以及在处理增量数据时造成数据丢失的异常问题。本文从实践角度设计的增量式ETL工具采用集成多种增量数据捕获方式,解决异构数据源在捕获增量数据上的差异;在数据处理过程中,通过辅助表的手段解决了数据丢失的问题。在文章的最后,还介绍了ETL过程中数据转换和转换调度的实现。