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一种动态数据流的实时趋势分析算法
被引量:
18
1
作者
周黔
吴铁军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1182-1185,1191,共5页
有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结...
有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.
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关键词
趋势分析
动态数据挖掘
增量递推最小二乘
广义似然比检验
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职称材料
题名
一种动态数据流的实时趋势分析算法
被引量:
18
1
作者
周黔
吴铁军
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1182-1185,1191,共5页
基金
国家863计划项目(2002AA412010)
文摘
有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.
关键词
趋势分析
动态数据挖掘
增量递推最小二乘
广义似然比检验
Keywords
Trend analysis
Dynamic data mining
Incremental recursive least square
Generalized likelihood ratio test
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种动态数据流的实时趋势分析算法
周黔
吴铁军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008
18
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