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随机增量张量奇异值分解与人脸识别新算法 被引量：2
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作者 邱子衿 陈潇 贾志刚 《聊城大学学报（自然科学版）》 2019年第3期23-35,共13页
本文新提出随机增量张量奇异值分解方法.当数据逐步增加时,新方法能够在保持原数据的随机奇异值分解基础上,通过计算新增数据的奇异值分解得到更新后数据的张量奇异值分解.基于随机增量张量奇异值分解建立新的人脸识别模型.数值实验表... 本文新提出随机增量张量奇异值分解方法.当数据逐步增加时,新方法能够在保持原数据的随机奇异值分解基础上,通过计算新增数据的奇异值分解得到更新后数据的张量奇异值分解.基于随机增量张量奇异值分解建立新的人脸识别模型.数值实验表明新模型与已有人脸识别模型相比具有较高的识别率. 展开更多
关键词 随机张量 增量t-svd 人脸识别 张量脸
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