基于多芯光纤的最小成本增长型网络设计

为满足日益增长的业务需求,光网络需要根据需求进行增长型设计,以提升网络容量和性能。相比现有的光网络中的单芯光纤,多芯光纤可以成倍地提高光纤纤芯密度,为光网络的增长扩容提供更大的容量。该文研究了基于多芯光纤的增长型网络最小成本规划问题,通过建立和求解整数线性规划模型,得到最小新增网络成本和网络设施铺设方案。结果显示:多芯光纤与单芯光纤混合铺设策略可以使新增网络成本达到最小,拓扑增广也可以降低最小新增网络成本。

一种面向生存性提升的光网络增长设计算法

研究了使非2-连通的光网络向可生存结构升级演进的增长型设计策略,提出了通过在增广拓扑上为网络业务提供共享路径保护来确定网络增长规划方案的SBPP-TA机制。通过建立整数线性规划(ILP)模型并进行仿真,结果表明,SBPP-TA策略能在添加尽量少的网络资源的情况下有效提升网络的生存性。

一种面向双故障恢复的可编程网络增长规划方法

对于具有超高抗毁要求的网络,如何通过增量规划配置方式部署资源以提升其业务的动态可恢复性,提出了一种面向双链路故障的组合式网络增长规划算法(简称CA-DF策略),建立了整数线性规划(ILP)模型,并进行了仿真计算。仿真结果表明:CA-DF策略能在添加尽量少的网络资源情况下有效提升业务双链路故障下的动态恢复率。

基于保护流收敛的WDM网状网络增长型设计策略

随着业务量的增加或等级的提升,网络需要根据需求进行增长型设计。该文研究了当业务生存等级提升时波分复用(WDM)网状网络如何进行优化的增长型设计。通过在增广拓扑上为网络业务提供1+1专用保护并设计费用模型诱导保护流在备选链路上收敛的方法,提出了基于业务保护流收敛的可生存网络增长设计策略(PFC),建立了整数线性规划(ILP)模型,并设计了一种基于多业务随机序列保护流收敛的启发式算法——M-PFC算法。仿真结果表明:PFC策略能在添加尽量少的网络资源的情况下快速提升业务的生存能力;而通过设置合适的计算次数,M-PFC启发式算法能以非常高的概率得到近似最优解,并给出优化的网络增长规划方案。