基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法

肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上,对分割的结果进行细化工作,通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管,得到初步的肺实质掩膜,最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑,最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比,证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷,修补后的结果分割精度较高。

基于加权平均增长法的人口预测模型在土地利用规划中的应用

通过对加权平均增长法、回归方程法及灰色系统法等3种人口预测模型特点的分析比较,分别建立模型对田阳县的人口发展进行了计算和预测。测算出加权平均增长法的预测结果与其人口发展的实际最为接近,得出加权平均增长法是土地利用规划工作中比较理想的人口预测方法。

基于区域增长法的三维支气管树分割算法

虚拟内窥镜在胸部疾病诊断方面占据重要的地位,通常支气管树分割方法存在分割结果不准确和分割漏洞问题,因此提出基于区域增长法的支气管树分割算法。首先通过区域增长法进行主干分割,然后对细小分支进行获取,并通过质量评价函数对细小分支进行筛选,删除伪分支。实验结果表明,该支气管树分割法可以简单、有效地提取出完整的肺支气管树,得到包含第5级以上的支气管,解决支气管断裂和分割漏洞现象,具有较好的鲁棒性。

用凸多边形微量增长法求解TSP

采用凸多边形微量增长方法,给出了一个求解TSP问题算法。该算法首先找出边界点,生成凸多边形,然后反复从剩余结点中,选取最小增量的点,插入到多边形中,最后得到TSP的路径。算法实现容易、运行速度快。采用该算法生成的CTSP路径接近其最优解。

粒子增长法硅溶胶的制备和应用

本文叙述了粒子增长法硅溶胶制备方法的发展历程及作者单位综合该法优点开发的新工艺,并列述了新工艺的特点、流程、产品达到的性能指标和应用范围。

区域增长法在矾花图像密度统计中的应用

本文应用区域增长法 ,提出并实现了一种有效的二值化图像分割算法 ,对二值化后的矾花图像进行处理 ,从而统计出矾花数量 ,并计算出物体的分布密度。其中利用了数学形态学和种子搜索填充算法来去除粘连和空洞。实验表明 ,该算法可行 。

趋于线性标度的增长法:基于局域定域分子轨道的双电子积分（英文）

基于哈特里-福克的增长法与量子快速多极展开方法相结合对大体系的计算可以达到线性标度。然而,只要把双电子积分从原子轨道转换到定域轨道,然后直接从定域分子轨道构建福克矩阵是更加简单的方法。增长法采用截断的手段剔除那些不需要转换的积分从而每一步增长法的计算量几乎不变,这些手段包括采用舒瓦茨不等式、分子轨道系数的筛选、以及利用杂化轨道等可进一步减少双电子转换的数目。对水分子链体系的测试证明线性标度是可以达到的。这个新方法表明如果一个相互作用区域不超过120个定域分子轨道,它就比从原子轨道构建福克矩阵的方法更有效率。

用增长法开发医院信息系统

介绍安徽省立医院信息系统的设计与实现 ,提出一种关于开发信息系统的设计方法和步骤 。

基于区域增长法的新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像的分割研究

目的为了提高分类和检索准确率从哈萨克族食管癌X射线医学图像中提取感兴趣区域。方法通过40幅新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像中得出新疆哈萨克族食管癌医学图像直方图特征并利用此特征分别采用区域增长法和全阈值法分割100新疆哈萨克族食管癌医学图像,并利用面积大小差异和平均表面距离评价分割结果。结果分割后的图像与手工分割的图像进行比较评价得出区域增长法与手工分割图像面积平均相差4.1606%,平均表面距离相差1个像素点而全阈值法分割后图像面积平均相差13.056%,平均表面距离相差3个像素点。结论区域增长法比较适合分割新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像。此研究不仅能提高新疆哈萨克族食管癌辅助诊断系统的诊断准确率并对以后的食管癌医学图像分割研究奠定了基础。

1982-2020年中国人口普查死亡数据质量评估——基于广义增长平衡法和假想世代消亡法

使用1982~2020年全国人口普查数据,应用广义增长平衡法和假想世代消亡法,考察1990~2020年我国人口普查中死亡数据的覆盖率。以1982年普查数据为基础,使用广义增长平衡法的结果显示,1990~2020年普查5~79岁男性人口死亡数据的平均覆盖率由84.25%波动下降为79.86%,女性由81.16%持续下降为71.71%。假想世代消亡法的估算结果则在同一时期内显示出先上升后下降的趋势,估计所得的2020年5~79岁男性死亡数据的覆盖率为84.46%,女性为77.21%,略高于广义增长平衡法。在修正死亡率后,基于广义增长平衡法重新估算的2020年的人口预期寿命与国家统计局的公布值较为接近。广义增长平衡法和假想世代消亡法在不主观选择模型生命表和死亡模型的情况下,提供了评估普查死亡数据质量的可行性方法,所获得的估算结果为准确了解我国人口死亡状况提供参考。

基于3D区域增长的磁共振水脂分离方法

目的:为提高磁共振水脂分离结果的准确性,提出一种基于3D区域增长的水脂分离方法,使得水脂分离结果更稳定和准确。方法:利用相位平滑性假设,引入图像中层与层之间的相似性信息,提高相位估计的准确性,并且在最后通过3D迭代平滑操作,获得最终的相位图,利用最小二乘法得到水脂分离结果。结果:采集4名志愿者腹部数据,在与基于2D区域增长方法的对比实验中,本方法能够准确分离出水和脂肪,而基于2D区域增长的方法发生了不同程度的水脂分离错误。应用本方法对4组数据共100层进行水脂分离实验,在100层的水脂分离结果中均无分离错误。结论:基于3D区域增长算法能明显改善水脂分离结果的准确性,可为临床诊断提供更准确的辅助信息。

基于区域增长分割算法的医学图像重建

Marching Cubes(MC)算法是经典的三维重建算法,但它采用阈值分割,算法单一.利用目前比较成熟的分割算法结果,将其作为MC算法的输入数据以改进重建算法.实验证明该方法有效扩充了MC算法的适用范围,大大提高了MC算法的重建精度.

基于区域增长算法的足球运动轨迹识别研究

该文概括介绍了图像的预处理技术和图像分割技术,结合足球射门运动图像的特点,提出了对足球进行识别和提取的方法,即对图像进行预处理,基于阈值进行背景消除,以减少噪声和背景的干扰,再使用区域增长法进行目标提取。基于区域增长算法,足球运动轨迹识别和捕捉成为可能。

基于指标气体增长率分析法测定煤自燃特征温度

为测定煤自然发火时的特征温度,采用程序升温试验系统,并在指标气体分析法的基础上,建立指标气体增长率分析法,选取CO和C2H4指标气体、φ(CO)/φ(CO2)和链烷比及其增长率进行分析,得出取自多矿不同变质程度煤样的煤的自燃特征温度:福城矿不黏煤的临界温度为70~80℃,干裂温度为110~120℃;水帘洞矿弱黏煤临界温度为70~80℃,干裂温度为115~125℃;玉华矿长焰煤临界温度为60~70℃,干裂温度为100~110℃;赵楼矿气肥煤临界温度为80~90℃,干裂温度为110~120℃。分析结果表明:基于指标气体增长率分析法得到的不同变质程度煤样的自燃特征温度同指标气体分析法得到的特征温度一致,且变质程度越高的煤样越不易被氧化。

综合增长指数法在工业废水排放量预测中的应用

介绍了综合增长指数法的建模方法,并应用该方法对我国珠江三角洲某市不同区域工业废水排放量进行预测。实际检验结果表明,该预测模型精度较高,且使用方便,适用于总量控制区域内初始排污指标按区分配时,对各区进行规划期内工业废水排放量的预测。

增长型经济预测模型优选与识别方法的运用

文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。

中国工业全要素生产率增长行业差异及其影响因素研究——基于增长核算法2位数编码工业行业面板数据的实证分析

增长核算法的测算结果显示中国2位数编码工业行业全要素生产率增长存在显著的行业差异。总体来看,劳动密集型工业全要素生产率增长较快,而垄断程度较高的资本密集型行业全要素生产率增长较慢。进一步的实证分析显示,市场结构、对外贸易、产权结构和技术改造经费投入等变量的增长率与各工业行业全要素生产率增长率正相关,而FDI增长率和资本深化增长率则与TFP增长率负相关。本文研究结论的政策含义是:如果在产业政策、对外贸易政策、科技政策以及外资政策方面作出适当调整,我国工业行业全要素生产率还存在巨大的上升空间。

基于增长模繁殖法的风暴尺度集合预报试验

利用WRFV2.2模式,对1977年5月20日发生在美国俄克拉荷马州的典型超级单体风暴进行风暴尺度集合预报试验。通过对比由Monte-Carlo法和增长模繁殖法构造的集合预报系统的性能,检验了增长模繁殖法应用于风暴尺度集合预报的合理性及其价值。研究表明,在预报误差的意义上,集合技术能够明显改善中尺度强对流天气的单一确定性预报;但纯统计意义的Monte-Carlo法动力意义不足,导致集合离散度偏低;作为改进方法,增长模繁殖法充分考虑了预报中误差增长的信息,改善了离散度增长偏慢的缺陷。研究结果还显示,增长模繁殖法构造的集合预报系统的各预报评分(RSS、ETS等)均高于Monte-Carlo法,体现了增长模繁殖法的显著优势,但不同的繁殖周期对非降水场和降水场的预报能力有所差异,合理的繁殖周期需要在两者之间寻求平衡点。

增长模繁殖法在华南暴雨中期集合预报中的应用

采用增长模繁殖法和全球谱模式T106L19对2005年6月发生在华南的暴雨过程进行了中期集合预报试验。结果表明:相对于单一的确定性预报,集合预报能给出更多的预报信息;各成员的降水预报、降水概率预报等丰富的预报产品能够给暴雨预报提供更有价值的信息,减少漏报率,对低压槽线和副高脊线等关键环流系统的预报,集合预报结果更为接近实况。

基于增长模繁殖法的集合预报试验

利用微机版本的T63L9全球谱模式，首先进行了用增长模繁殖法（BGM）制作集合预报的方案设计，然后用确定的方案进行了中期数值预报的集合预报试验。繁殖循环的初始扰动为T63L9谱模式各层24h预报的均方根误差乘随机数，该随机数服从[-1，＋1]区间上的均匀分布，繁殖循环每12h 1次，繁殖循环的周期为3d，集合成员为9个。结果表明：在1～8d的预报中，集合预报可以比控制预报的时效延长1d，集合预报无论是距平相关系数还是预报均方根误差都明显优于控制预报，集合预报对形势场的预报较控制预报更为接近实况分析场。