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题名改进综合学习粒子群算法的PMSM参数辨识
被引量:30
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作者
林国汉
章兢
刘朝华
赵葵银
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南工程学院电气信息学院
湖南科技大学信息与电气工程学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期51-57,共7页
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基金
国家自然科学基金(61174140)
中国博士后面上基金(2013M540628)
湖南省重点实验室开放基金(10K017)
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文摘
为了解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识问题,提出一种改进综合学习粒子群优化算法。针对综合学习粒子群算法后期搜索效率低的缺陷,所提算法引入反映粒子状态的增长率算子,通过该算子动态调整综合学习粒子群算法的关键参数,并根据增长率算子判断种群中粒子所处状态,对处于停滞状态的粒子实施高斯扰动,使粒子能在解空间中进行有效搜索。将所提改进算法应用于永磁同步电机多参数辨识,该方法仅需采样电机的定子电流、电压和转速信号。实验结果表明,改进综合学习粒子群优化方法能够准确地辨识PMSM的定子电阻、d轴和q轴电感和永磁体磁链等参数。
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关键词
参数辨识
永磁同步电机
粒子群优化算法
高斯扰动
增长率算子
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Keywords
parameter identification
permanent magnet synchronous motor
particle swarm optimization
Gaussian disturbance
growth operator
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分类号
TM341
[电气工程—电机]
TM351
[电气工程—电机]
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