油墨密度与墨键开度关系的研究

印刷过程中,印刷供墨量是决定颜色复制质量的关键因素之一,通常是通过胶印机操作台调节墨键开度来控制。本实验根据印刷机供墨原理设计了印刷测试图并进行印刷实验,得到不同印刷供墨量对应的密度值;通过数据处理计算出油墨密度与印刷机墨键开度之间的函数关系。该研究结果可作为印刷过程墨量自动控制的数学模型。

基于全局和声搜索优化的平版印刷油墨预置

采用最小二乘支持向量机建立平版印刷油墨预置模型,并提出一种全局和声搜索的优化算法来对该模型的参数进行优化。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法。将粒子群优化算法中基于种群最优来修正个体的思想与常规的和声搜索算法相结合,以实现全局和声搜索,并应用于油墨预置模型参数的优化。根据实际印刷机数据进行了仿真实验,结果验证了所提算法的有效性。

基于图像分析的数字化油墨预置技术

针对印刷数字化流程中的油墨预置技术,提出一种基于图像分析的油墨预置技术。选择RIP(Raster Image Processor)后的1bit TIFF图像为基础数据,提取各墨区对应的网点面积率;建立了网点面积率和墨键开度的数学模型,并采用最小二乘法求解模型参数,从而实现油墨预置。实验结果表明,所求取的油墨预置量可以较好地拟合原来的数据,采用该技术可以提高印刷工作效率,减少印刷浪费。

胶印机油墨预置曲线的跟踪校正及应用

目的提出一种适于国内中小型印刷企业跟踪校正油墨预置曲线的方法。方法首先分析了墨键开度曲线的特点,建立了墨键开度曲线关系模型,然后在校正曲线前印刷测试文件,将测得的密度与标准值比较,设定微调修正系数,并对机器进行了相应调整。最后用Matlab软件对数据进行拟合,得出与实验条件所匹配的四色墨键开度曲线,同时标明了CMYK四色机组各自的墨斗辊转角值,将曲线保存于墨控系统,供后续印刷调用。结果找到了油墨预置曲线微调幅度和规律,建立了进一步周期性微调校正的数学模型,并通过实际生产验证了该方法的可行性。结论校正后的曲线能够达到墨量预置快速准确的要求,说明提出的校正方法具有实际意义。

基于PID神经元网络的印刷品质量控制研究

针对印刷品质量控制系统这种多输入多输出的复杂动态系统,选用具有较强解耦功能的多控制量PID神经元网络对金属薄板印刷机的墨键开度进行调节。从标准模板上获取4种颜色油墨的网点面积率作为目标值,在线检测到的网点面积率作为反馈值,一同作为控制系统的输入,系统输出为墨键开度的调整值,从而构成闭环控制,保证印刷品质量的稳定性。仿真结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,能够满足印刷品质量控制的要求。