基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法

目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。