一种基于统计的分布式声音监测系统研究

针对环境区域偏僻、条件复杂、全天候监测等技术需求,研制了一种基于针对异常声音事件的分布式监测系统。系统通过传感器节点的分布式布防,对监测区域的环境声音进行实时采集和处理,提取特征值。采用基于统计的方法,分析其特征值的统计特征,直接从环境中建立相关声音模型。系统采用Neyman-Pearson准则,完成对环境声音背景门限的统计。实验结果表明:以上方法可有效计算背景门限。同时,系统采用门限检测和声像联合技术,提高了系统的智能性和准确性。