基于掩蔽效应的BM-FXLMS算法

为进一步提高乘客的舒适度,在降低汽车噪声的同时考虑人耳听觉感知的主观性,利用Zwicker响度后掩蔽模型,提出基于声压后掩蔽效应的BM-FXLMS算法。以汽车发动机噪声主动控制为例,分别采用FXLMS算法和BM-FXLMS算法,利用MATLAB工具,对实测汽车发动机噪声信号进行主动噪声控制仿真试验。试验结果表明,与原算法相比,该算法的信号强度均方误差平均降低33.3%,响度降低17.45%,误差信号时频图能量变小,具有更好的降噪效果和主观听觉感受。