基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影。本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子一在很多应用中为指数衰减一的方式加入APSM算法中提高算法性能。以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展。进一步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性。

基于自适应IIR陷波器的声反馈抑制方法

提出了一种利用自适应IIR陷波器抑制声反馈的方法。该方法根据Sign-LMS最小均方算法调整陷波系数,使用的DSP是16位定点处理器TMS320C50。在不同条件下的实验结果表明,该方法能快速、有效地抑制声反馈。

采用改进陷波器的声反馈抑制

声反馈现象普遍存在于各种扩声系统中。声反馈会严重影响声音的清晰度,甚至会产生自激啸叫,而较严重的啸叫可能会使系统中的放大器、扬声器中的高音单元烧毁。所以,声反馈抑制是扩声系统中的一个重要问题。采用多频带FFT算法估计自激频率,估计精度高,鲁棒性强;同时对传统陷波器带宽不变的缺陷进行了改进,使之更适合声反馈的抑制,减少对声音的损伤。仿真结果表明,声反馈得到有效抑制,原始信号被较好的保留。

基于单片机技术的声反馈抑制系统研究

本文论述了利用单片机技术和归一化最小均方误差(NLMS)算法来抑制语音回路的声反馈的理论基础、硬件设计和软件设计,给出了程序框图。本研究的创新点就在于用SoC单片机来实现声反馈抑制。

基于ZFFT的自动声反馈抑制算法

提出一种基于细化快速傅里叶变换(ZFFT)的自动声反馈抑制算法.利用ZFFT能在原始频率分辨率不变且不发生主瓣重叠的情况下,可分辨特征频率临近的分量的特性,采用ZFFT进行频谱细化来提高声反馈频点的分析精度.实验结果表明,提出算法可提高声反馈频点的分析精度,有效抑制声反馈,提高语音质量.

基于双麦克风模型的MPNLMS声反馈抑制算法

在单个麦克风的声反馈抑制系统中,基于μ准则的比例归一化最小均方(Proportionate normalized least mean square based onμ-law, MPNLMS)算法由于步长控制矩阵更优,总体收敛速度快,被广泛应用于声反馈抑制技术,但MPNLMS算法对滤波器系数的有偏估计会显著地降低其性能。针对上述问题,提出一种基于双麦克风模型的MPNLMS算法,系统中副麦克风估计主麦克风的有效输入信号,将估计信号与主麦克风输出信号相减之后所得的误差信号用于自适应滤波器系数的更新。仿真结果表明,提出的基于双麦克风模型的MPNLMS算法不再受制于扬声器输出信号与有效信号之间的相关性,而且上述算法的收敛速度、误差与最大增益均优于传统单个麦克风声反馈抑制系统中的MPNLMS算法。

一款适合家用卡拉OK的简易声反馈抑制器电路

如今在会议和舞台扩声的专业音频系统里，声反馈抑制器被广泛使用，其典型产品有美国Ｓａｂｉｎｅ的ＦＢＸ、ＡＤＦ系列和德国ＢＥＨＲＩＮＧＥＲ的ＤＥ，ＤＳＰ系列。声反馈抑制器的最大特点是采用了频带极窄的恒定Ｑ值滤波器，这样可以既抑制声反馈又几乎不影响与反馈频...

自适应声反馈抑制技术及其应用

介绍扩声系统中自适应声反馈抑制技术及其原理,并结合目前市面上常见的反馈抑制器产品,分析其技术应用。

自适应滤波技术在声反馈抑制中的应用

针对扩声系统中广泛存在的声反馈问题,介绍了自适应噪声对消技术在声反馈抑制中的应用,以最小均方算法为例,使用MATLAB软件,对该种滤波算法的噪声抑制作用进行了仿真研究,并对取得的仿真结果进行了分析.

声反馈抑制器在现场扩声中的应用

现场扩声中音响师在使用声反馈抑制器时，都有这样的体会：当使用单只话筒时，如果话筒发生啸叫，运用声反馈抑制器（例如插入法）就可以较为理想的把啸叫声抑制住。然而，当需要同时使用多支话筒时，收到的抑制效果往往就不够理想，常常会出现只有其中的某些甚至是单支的话筒抑制效果较好，

歌舞厅扩声系统声反馈抑制的讨论

歌舞厅扩声系统声反馈抑制的讨论胡清亮，王文问题的提出目前，许多歌舞厅在经营活动中常常发生啸叫，破坏了演员和歌唱者的情绪，严重影响了扩声效果，甚至烧坏扬声器及其它设备。实际上，国家行业标准《歌舞厅扩声系统的声学特性指标与测量方法》中对各级歌舞厅的传声增...

声反馈抑制器在多支话筒中的应用

大多数音响师在使用声反馈抑制器时,都有这样的体会:当使用单支话筒时,如果话筒发生啸叫,运用声反馈抑制器(例如用插入法)就可以较为理想的把啸叫声抑制住.然而,当同时使用多支话筒时,收到的抑制效果往往就不够理想,常常会出现只有其中的某些甚至是单支话筒的抑制效果较好,其余的话筒在推大音量时,啸叫声并未得到抑制.那么,问题到底出现在哪里呢?下面笔者就这一问题谈谈造成的原因及解决的办法.

声反馈抑制器的原理与使用技巧

大家知道，当在普通的扩声系统中增大输出音量时，音箱时常会发出一种刺耳的啸叫声，这就是所谓的声反馈。声反馈是困扰音响师的最为棘手的难题，它不仅会破坏音质，使话筒声音达不到所需的响度，而且还会烧毁功放或音箱，造成重大损失。更需要特别强调的是，在许多重要的场合，如由高层领导（首长）主持或出席的重大会议、大型文艺活动或聚会时的现场扩声等，出现啸叫是绝对不允许的，

扩音系统中声反馈的抑制方法

声反馈直接影响扩音系统的音质,严重时会破坏整个系统的稳定,在现场使用扩音系统时应采取必要的措施予以抑制。从声反馈的产生和危害入手,剖析了声反馈产生的原因,并重点从改变振幅条件和相位条件方面论述了对声反馈的抑制方法。

应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法

为减小自适应滤波算法中较快的收敛速度与较低的失调量之间的矛盾,提出了一种变步长归一化子带自适应滤波(VSS-NSAF)算法,并将其用于助听器声反馈抑制系统.该算法基于滤波器系数短时平均和长时平均之间的归一化距离,将滤波器的更新状态分为收敛状态、过渡状态和平稳状态.滤波器可在不同更新状态下自适应地使用不同步长,收敛状态下使用大步长以保证快速收敛,过渡状态下则使用逐步减小的阶梯状步长以进一步降低失调量,平稳状态下使用小步长以保证系统收敛至稳态解.仿真实验结果表明,与传统的归一化最小均方误差(NLMS)算法及其他子带自适应滤波算法相比,所提算法的收敛速度更快,平均稳态失调量更低.