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异种钢接头热影响区裂纹扩展声发射特征信号分析
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作者 刘同干 周龙 +3 位作者 蒋欣军 汤淳坡 孙志强 尹少华 《焊接技术》 2023年第12期67-71,共5页
文中以P92钢与Ni基焊材焊接热影响区为研究对象,通过采集紧凑拉伸试验过程中异种钢接头热影响区启裂及裂纹扩展的声发射特性信号,分析裂纹扩展的声发射信号幅值、频率分布、能量及振铃计数等特征参数,同时分析声发射特征信号与断口形貌... 文中以P92钢与Ni基焊材焊接热影响区为研究对象,通过采集紧凑拉伸试验过程中异种钢接头热影响区启裂及裂纹扩展的声发射特性信号,分析裂纹扩展的声发射信号幅值、频率分布、能量及振铃计数等特征参数,同时分析声发射特征信号与断口形貌之间的对应关系。结果表明:裂纹扩展声发射信号均为突发型信号,频率主要集中在50~200 kHz;裂纹稳定扩展的声发射信号具有平均幅值较低、总能量和振铃计数率参数变化平缓的特点;裂纹失稳扩展的声发射信号具有平均幅值较高、总能量和振铃计数率参数呈瞬时增加的特点;裂纹稳定扩展阶段的声发射特征信号与韧性断口特征相对应;裂纹失稳扩展阶段的声发射特征信号与准解理断裂或解理断裂特征相对应。 展开更多
关键词 异种钢接头 热影响区 声发射特征信号 断口
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基于声发射信号特征的海上风电场导管架裂纹检测系统
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作者 银磊 张新宇 +1 位作者 赵金辉 张瑞光 《中国新通信》 2023年第14期39-41,共3页
导管架连接上部风机塔筒和下部主体,是海上风机的最重要结构之一。传统裂纹检测过程费时费力,在此背景下,本文阐述了一种基于声发射信号的导管架水下裂纹检测系统及其方法,其采用基于深度学习的人工智能检测算法,以声发射传感器作用于... 导管架连接上部风机塔筒和下部主体,是海上风机的最重要结构之一。传统裂纹检测过程费时费力,在此背景下,本文阐述了一种基于声发射信号的导管架水下裂纹检测系统及其方法,其采用基于深度学习的人工智能检测算法,以声发射传感器作用于待测导管架的声发射回波信号作为输入数据,并对其进行笛卡尔坐标系下的时间序列迁移到极坐标系上表示的场域转化后,来提取所述声发射回波信号中关于所述导管架聚焦于空间位置上以及通道内容上的特征分布信息,并以这两者的特征信息的融合来进行导管架是否存在水下裂纹的检测判断,能够实时智能地对于海上风电场导管架是否存在水下裂纹进行准确地检测,以保障海上风电导管架的安全性,降低企业后期维修成本。 展开更多
关键词 海上风电场 裂纹检测 发射信号特征 深度学习
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声发射信号特征提取方法在复合材料层合板中的应用 被引量:2
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作者 沈书乾 李伟 +4 位作者 龙飞飞 曹书铭 蒋鹏 郭福平 程丽华 《化工机械》 CAS 2021年第6期828-834,915,共8页
将小波包能量谱分析法应用到碳纤维复合材料层合板(CFRP层合板)中,对CFRP层合板的落锤冲击实验过程进行分析,得到CFRP层合板在冲击实验时的损伤类型和各损伤阶段所呈现出来的声发射信号特征,实现材料损伤类型的判别。
关键词 复合材料层合板 CFRP 发射信号特征提取方法 小波包能量谱分析法 落锤冲击实验
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多重分形的耐火材料损伤声发射信号特征提取方法 被引量:1
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作者 苏涛 王志刚 +1 位作者 刘昌明 徐增炳 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第8期53-56,共4页
为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力... 为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力,结果表明多重分形谱宽Δα能够有效的表征信号的频谱特征;然后对镁碳质耐火材料进行单轴压缩试验,采集损伤声发射信号,并计算出两种典型损伤声发射信号的多重分形谱宽Δα,通过多重分形谱宽的分布证实了利用其进行特征提取是可行的。 展开更多
关键词 镁碳质耐火材料 发射信号特征提取 多重分形谱参数 广义分形维数 仿真发射信号
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常压储罐底板泄漏的声发射检测信号特征 被引量:3
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作者 吴铮 《工业技术创新》 2020年第5期118-124,共7页
检验单位通过声发射检测信号特征的研究准确地判断出常压储罐底板泄漏等缺陷的性质及位置,能够更有针对性地指导使用单位对常压储罐进行维修。建造了一台模拟泄漏常压储罐,在模拟工况下,探讨泄漏信号对特征参数——参考有效电压(RMS)和... 检验单位通过声发射检测信号特征的研究准确地判断出常压储罐底板泄漏等缺陷的性质及位置,能够更有针对性地指导使用单位对常压储罐进行维修。建造了一台模拟泄漏常压储罐,在模拟工况下,探讨泄漏信号对特征参数——参考有效电压(RMS)和平均电平信号(ASL)的影响。研究发现:连续信号持续时间比突发信号持续时间长,可据此将泄漏信号与腐蚀信号区分开来;泄漏信号与噪声信号的RMS值区分度不大;ASL≥15 dB可以作为有效地区分泄漏信号与噪声信号的依据值。经验证,采用ASL≥15 dB结合定位信号和聚类分析的方法对常压储罐底板泄漏情况进行检测,具有操作简便、准确等优势,在2018-2020年常压储罐底板声发射检测中得到了有效应用。 展开更多
关键词 发射检测信号特征 常压储罐 泄漏 参考有效电压(RMS) 平均电平信号(ASL)
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SA508低合金钢焊缝疲劳裂纹声发射信号特征识别研究 被引量:1
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作者 叶亮 李权彰 路广遥 《工业技术创新》 2020年第5期112-117,共6页
利用声发射(AE)检测技术,对核电主设备SA508低合金钢焊缝疲劳裂纹的萌生、扩展和断裂阶段进行特征识别研究。对SA508低合金钢焊缝试样进行循环加载,模拟焊缝疲劳裂纹产生过程;采用DSP信号采集系统,采集得到不同阶段的声发射特征。研究发... 利用声发射(AE)检测技术,对核电主设备SA508低合金钢焊缝疲劳裂纹的萌生、扩展和断裂阶段进行特征识别研究。对SA508低合金钢焊缝试样进行循环加载,模拟焊缝疲劳裂纹产生过程;采用DSP信号采集系统,采集得到不同阶段的声发射特征。研究发现:1)裂纹在不同阶段下声发射信号的时域特征与理论研究相符;2)在频域下,裂纹萌生、扩展阶段的声发射信号频率成分主要集中在430 kHz以内,断裂阶段出现更高的频率成分;3)幅度、持续时间、上升时间、振铃计数、能量这五个特征参数在不同阶段变化显著,可用于不同阶段下声发射信号的识别。 展开更多
关键词 发射信号特征识别 SA508低合金钢 焊缝疲劳裂纹 特征参数 频率成分
原文传递
Characteristics of acoustic emission signals in damp cracking coal rocks 被引量:17
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作者 TANG Shoufeng, TONG Minming, HU Junli, HE Xinmin School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining & Technology, Xuzhou 221008, China 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第1期143-147,共5页
A uniaxial load experiment on coal rocks at different stress rates was carried out, based on the characteristics of acoustic emission (AE) signals in cracking coal rocks, decomposition, de-noising and reconstruction f... A uniaxial load experiment on coal rocks at different stress rates was carried out, based on the characteristics of acoustic emission (AE) signals in cracking coal rocks, decomposition, de-noising and reconstruction for the AE signals through wavelet packet transform for solving the current problems created by the presence of noise in AE signals and the existing problems in AE signal processing. The results show that the various characteristics of AE signals in coal rocks cracking under different situations can be clearly reflected, after the AE signals are de-noised by the wavelet packet. Compared to dry coal rocks, the number of AE occurrences in damp coal rocks was significantly reduced, as well as the average amplitude. The number of AE occurrences in damp and dry coal rocks clearly increased with increases in the loading rate, but the largest amplitude of the AE signals in damp coal rocks has been reduced. There is no clear evidence of change in dry coal rocks. 展开更多
关键词 coal rocks cracking Acoustic Emission (AE) signal processing wavelet packet analysis DE-NOISING
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Macro and meso characteristics evolution on shear behavior of rock joints 被引量:1
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作者 李凯辉 曹平 +1 位作者 张科 钟涌芳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期3087-3096,共10页
Direct shear tests were conducted on the rock joints under constant normal load(CNL), while the acoustic emission(AE) signals generated during shear tests were monitored with PAC Micro-II system. Before and after shea... Direct shear tests were conducted on the rock joints under constant normal load(CNL), while the acoustic emission(AE) signals generated during shear tests were monitored with PAC Micro-II system. Before and after shearing, the surfaces of rock joints were measured by the Talysurf CLI 2000. By correlating the AE events with the shear stress-shear displacement curve, one can observe four periods of the whole course of shearing of rock joints. By the contrast of AE location and actual damage zone, it is elucidated that the AE event is related to the morphology of the joint. With the increase of shearing times, the shear behavior of rock joints gradually presents from the response of brittle behavior to that of ductile behavior. By combining the results of topography measurement, four morphological parameters of joint surface, S p(the maximum height of joint surface), N(number of islands), A(projection area) and V(volume of joint) were introduced, which decrease with shearing. Both the joint roughness coefficient(JRC) and joint matching coefficient(JMC) drop with shearing, and the shear strength of rock joints can be predicted by the JRC-JMC model. It establishes the relationship between micro-topography and macroscopic strength, which have the same change rule with shearing. 展开更多
关键词 rock joint shear behavior surface morphology acoustic emission joint roughness coefficient (JRC) joint matchingcoefficient (JMC)
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