基于BTR的雷达声呐探测目标匹配融合技术

为了解决被动声呐无法有效分辨水面和水下目标的问题,将雷达探测目标航迹映射到被动声呐探测目标的时间方位历程图(BTR),通过将雷达和声呐探测目标航迹进行匹配融合处理,实现了不同维度目标信息的关联融合,从而准确分辨是水面目标,还是水下目标。试验结果表明,该技术能够有效实现雷达声呐共同探测目标的匹配关联,能够对水下目标的准确分辨提供理论指导。

基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法

多源信息融合能够扩展声呐系统的探测范围,提高目标识别的可靠性和鲁棒性。文中针对声呐目标探测中使用全频谱特征信息进行目标关联所需传输带宽大,目标威胁度判别的先验概率不确定,无法在概率论框架内进行融合处理等问题,提出了一种基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法。该方法以低频声呐目标作为威胁目标的排除对象,结合高频阵、非声传感器等输出的目标信息,通过对多源信息预处理、目标航迹关联以及关联信息融合等进行低频声呐目标的非威胁度评估,达到排除非威胁目标、提高警戒效率的目的。在目标航迹关联中,提出了一种改进的灰色关联算法,能够区分2个航迹变化趋势一致但相距较远的不同目标。在缺乏威胁目标判别先验概率条件下,针对概率论方法不能有效应用于信息融合处理的问题,提出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法,给出了非威胁目标可信度。最后利用低频阵、高频阵及自动识别系统(AIS)等多源信息的海试数据验证了文中方法的可行性。

国外主动声呐装备发展及关键技术研究

主动声呐因已知信号形式、能获取匹配增益等优势,具有比被动声呐更远的探测距离。文章分别从主动拖曳声呐、主动舰壳声呐、吊放声呐、主动浮标声呐、主动小目标探测声呐等类别梳理了国外主动声呐装备现状;最后,总结了主动声呐自主探测、人工智能探测、信息融合等关键技术,探讨了主动声呐隐蔽探测、体系协同探测、与无人平台结合等发展趋势。文章内容对研究主动声呐技术发展有一定的参考价值。