基于伪WIGNER-VILLE分布的汽车关门声品质评价参数研究

汽车关门声品质评价是汽车噪声、振动和声振粗糙度(Noise vibration and harshness,NVH)的重要研究内容之一。针对汽车关门声品质评价问题,基于伪WIGNER-VILLE分布,研究提出一个新的声品质评价参数——基于伪WIGNER-VILLE分布的声品质评价参数(Sound metric based on pseudo WIGNER-VILLE distribution,SMPWVD)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,计算其伪WIGNER-VILLE分布,再对得到的伪WIGNER-VILLE分布系数进行数值处理,即可得到新的声品质评价参数——SMPWVD。为评价该参数的有效性,将该参数与传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)一起,分别与主观评价试验得出的关门声品质偏好性绩效值进行相关性分析。结果表明,所提出的新评价参数SMPWVD与声品质主观偏好性绩效值有更高的相关性,能更准确地评价汽车关门声品质。

基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究

以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中,计算了该声信号传统心理声学参数,完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明,小波熵均值与主观评价有更高的相关性,比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。

汽车关门声品质评价参数的建立

针对汽车关门声品质评价问题,基于Hilbert-Huang变换,研究提出一个新的声品质评价参数—SMHHT(Sound Metric based on Hilbert-Huang Transform)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,进行EMD分解和Hilbert变换,再根据得到的瞬时频率对相应的IMF分量进行临界频率带计权并计算其能量,即可得到新的声品质评价参数SMHHT。为了验证该参数的有效性,将该参数和传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)分别与主观评价结果进行相关性分析,结果表明提出的声品质评价参数SMHHT与主观评价结果有更高的相关性,能更准确的评价汽车关门声品质。

基于卷积神经网络的汽车行人警示音评价系统设计

为了使电动汽车的行人警示音符合人耳主观感受及汽车品牌定位,设计了一个基于卷积神经网络的声品质评价系统,实现了对行人警示音频的客观评价。采用等级评分对设计好的音频文件进行主观评价,并获得主观评分。基于ISO 532-1:2014标准计算音频文件的响度、粗糙度、抖动度、烦扰度、尖锐度等声品质客观参数,并将其作为卷积神经网络模型的特征输入。评价模型的输出设定为豪华,舒适,科技三个指标。经过数据训练,模型可以有效输出给定指标的评价分数,并与主观评价分数吻合良好。所提出的模型可以实现端到端的声品质客观评价,评价结果能够有效反映人耳主观感受,从而为行人警示音的快速评价提供新的方法。