基于主成分回归的电动汽车声品质满意度预测

为研究电动汽车车内噪声特性及声品质满意度评价方法,采用等级评分法对车内总体噪声进行主观评分,计算总体噪声A计权声压级、响度、粗糙度、尖锐度、语言清晰度指数(AI),同时对车内电机电磁噪声的声压级(SPL)、响度、尖锐度进行计算,与总体噪声客观参量共同作为原始变量,通过降维方式构建了3个主成分,并以此为自变量构建了主成分回归模型。结果表明,主成分回归模型对比多元线性回归模型平均绝对误差降低了4.3%,均方根误差降低了11.6%,可作为电动汽车声品质研究一种有效手段。