基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究

以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中,计算了该声信号传统心理声学参数,完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明,小波熵均值与主观评价有更高的相关性,比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。

基于伪WIGNER-VILLE分布的汽车关门声品质评价参数研究

汽车关门声品质评价是汽车噪声、振动和声振粗糙度(Noise vibration and harshness,NVH)的重要研究内容之一。针对汽车关门声品质评价问题,基于伪WIGNER-VILLE分布,研究提出一个新的声品质评价参数——基于伪WIGNER-VILLE分布的声品质评价参数(Sound metric based on pseudo WIGNER-VILLE distribution,SMPWVD)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,计算其伪WIGNER-VILLE分布,再对得到的伪WIGNER-VILLE分布系数进行数值处理,即可得到新的声品质评价参数——SMPWVD。为评价该参数的有效性,将该参数与传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)一起,分别与主观评价试验得出的关门声品质偏好性绩效值进行相关性分析。结果表明,所提出的新评价参数SMPWVD与声品质主观偏好性绩效值有更高的相关性,能更准确地评价汽车关门声品质。

汽车关门声品质评价参数的建立

针对汽车关门声品质评价问题,基于Hilbert-Huang变换,研究提出一个新的声品质评价参数—SMHHT(Sound Metric based on Hilbert-Huang Transform)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,进行EMD分解和Hilbert变换,再根据得到的瞬时频率对相应的IMF分量进行临界频率带计权并计算其能量,即可得到新的声品质评价参数SMHHT。为了验证该参数的有效性,将该参数和传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)分别与主观评价结果进行相关性分析,结果表明提出的声品质评价参数SMHHT与主观评价结果有更高的相关性,能更准确的评价汽车关门声品质。