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基于拼音模型的声学层识别的研究
被引量:
1
1
作者
黄顺珍
方棣棠
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期46-51,共6页
本文介绍拼音模型的原理及应用。拼音模型是累加语言模型中同音字的相关数据后得到的 3元模型 ,是在原来的声学模型和语言模型之间增加的一个新环节 ,可用来求取相关拼音串的先验概率 ,实验结果表明 ,用它作为声学层识别的后处理 ,可使...
本文介绍拼音模型的原理及应用。拼音模型是累加语言模型中同音字的相关数据后得到的 3元模型 ,是在原来的声学模型和语言模型之间增加的一个新环节 ,可用来求取相关拼音串的先验概率 ,实验结果表明 ,用它作为声学层识别的后处理 ,可使第 1名的识别率提高 13个百分点 ,可使前 5名的识别率与原来声学模型输出前
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关键词
声学层识别
声学
模型
拼音模型
语言模型
连续语音
识别
系统
拼音串
先验概率
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职称材料
题名
基于拼音模型的声学层识别的研究
被引量:
1
1
作者
黄顺珍
方棣棠
机构
深圳大学信息工程学院计算机科学与技术系
清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期46-51,共6页
基金
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开发课题基金 (0 0 0 0 6 )支持
文摘
本文介绍拼音模型的原理及应用。拼音模型是累加语言模型中同音字的相关数据后得到的 3元模型 ,是在原来的声学模型和语言模型之间增加的一个新环节 ,可用来求取相关拼音串的先验概率 ,实验结果表明 ,用它作为声学层识别的后处理 ,可使第 1名的识别率提高 13个百分点 ,可使前 5名的识别率与原来声学模型输出前
关键词
声学层识别
声学
模型
拼音模型
语言模型
连续语音
识别
系统
拼音串
先验概率
Keywords
acoustic model
Pinyin model
language model
continue speech recognition
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拼音模型的声学层识别的研究
黄顺珍
方棣棠
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002
1
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