目的探讨窄带成像(narrow band imaging,NBI)内镜对声带白斑病变性质的评估价值。方法回顾性分析95例(153侧)声带白斑患者(58例双侧,37例单侧)的临床资料,所有患者在显微喉镜手术前均进行电子喉镜检查,先用普通白光检查声带病变,再用NB...目的探讨窄带成像(narrow band imaging,NBI)内镜对声带白斑病变性质的评估价值。方法回顾性分析95例(153侧)声带白斑患者(58例双侧,37例单侧)的临床资料,所有患者在显微喉镜手术前均进行电子喉镜检查,先用普通白光检查声带病变,再用NBI模式检查。根据NBI内镜下白斑及上皮内乳头样毛细血管袢(intraepithelial papillary capillary loop,IPCL)的形态特征,分为低危组(I型、II型、III型白斑)和高危组(IV型、V型、VI型白斑)。然后所有患者均于全麻支撑喉镜下行喉显微手术,术后切除的病变组织送病理检查,将NBI内镜评估结果与病理结果进行比较,计算NBI内镜评估病变性质的敏感性、特异性、准确性及Kappa-Cohen指数。结果153侧病变中,根据NBI内镜,123侧病灶(80.4%)评估为低危组(I型18侧,II型41侧,III型64侧),可能为良性病变,30侧病灶(19.6%)评估为高危组(IV型2侧,V型25侧,VI型3侧),可能为恶性;病理结果示121侧(79.1%)为低危组(角化过度20侧,轻度不典型增生39侧,中度不典型增生62侧),32侧(20.9%)为高危组(重度不典型增生5侧,原位癌22侧,浸润癌5侧)。NBI内镜评估除低危组中有2侧III型病变病理检查为重度不典型增生外,其余均与病理结果相符合。NBI内镜预测白斑恶性程度的敏感性为100%,特异性为97.6%,阳性预测值为90%,阴性预测值为100%,准确性为98%,Kappa-Cohen指数为90%(95%置信区间82.3%~100%)(P<0.05)。结论根据NBI内镜可较准确评估声带白斑的病变性质。展开更多
目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手...目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手术干预及手术时机提供参考依据。方法纳入96例确诊病理性质为VCL患者。术前分别进行WLI模式及NBI模式下的图像采集,并对病变进行WLI模式Chen分型和NBI模式Ni分型的评定。通过比较受试者操作特征曲线的约登指数得出分型的最佳截断值。通过比较2种临床分型的曲线下面积(area under the curve,AUC)、最佳截断值下的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值评价不同临床分型对VCL病理性质的诊断效能。结果WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型与病理等级间均存在相关性(rs=0.513、0.653,P<0.001)。WLI模式Chen分型的最佳截断值为3,即光滑平坦型及光滑隆起型为良性病变,粗糙型为恶性病变;NBI模式Ni分型的最佳截断值为5,即Ⅰ~Ⅳ型为良性病变,Ⅴ型、Ⅵ型为恶性病变。WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型的AUC分别为0.815,0.875。最佳截断值的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值Chen分型为79.51%,84.62%,75.71%,72.13%,86.89%;Ni分型为85.25%,76.92%,91.42%,86.96%,84.21%。结论NBI模式Ni分型及WLI模式Chen分型的诊断效能均较高,但NBI模式Ni分型对VCL病理性质的诊断效能高于白光模式Chen分型。展开更多
目的制定声带器质性发声障碍患者围手术期嗓音康复审查指标,分析障碍因素,为证据的临床转化提供依据。方法以知识转化模式(knowledge to action framework,KTA)为理论指导,按照知识应用步骤:确定问题,组建循证小组和专家团队;将知识引...目的制定声带器质性发声障碍患者围手术期嗓音康复审查指标,分析障碍因素,为证据的临床转化提供依据。方法以知识转化模式(knowledge to action framework,KTA)为理论指导,按照知识应用步骤:确定问题,组建循证小组和专家团队;将知识引入临床情景,综合函询和讨论制定审查指标及审查方法;根据基线审查结果基于渥太华研究应用模型(Ottawa Model of Research Use,OMRU),经头脑风暴法分析证据引入临床的障碍因素。结果共纳入15条最佳证据,制定13条审查指标及其方法;归纳分析出3方面的8条障碍因素,即基于证据变革方面2条、潜在采纳者3条及实践环境3条。结论本研究审查指标制定具有科学性和内容可行性,障碍因素评估具有科学性和内容新颖性,研究方法有借鉴作用,研究内容为证据转化提供依据。展开更多
文摘目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手术干预及手术时机提供参考依据。方法纳入96例确诊病理性质为VCL患者。术前分别进行WLI模式及NBI模式下的图像采集,并对病变进行WLI模式Chen分型和NBI模式Ni分型的评定。通过比较受试者操作特征曲线的约登指数得出分型的最佳截断值。通过比较2种临床分型的曲线下面积(area under the curve,AUC)、最佳截断值下的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值评价不同临床分型对VCL病理性质的诊断效能。结果WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型与病理等级间均存在相关性(rs=0.513、0.653,P<0.001)。WLI模式Chen分型的最佳截断值为3,即光滑平坦型及光滑隆起型为良性病变,粗糙型为恶性病变;NBI模式Ni分型的最佳截断值为5,即Ⅰ~Ⅳ型为良性病变,Ⅴ型、Ⅵ型为恶性病变。WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型的AUC分别为0.815,0.875。最佳截断值的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值Chen分型为79.51%,84.62%,75.71%,72.13%,86.89%;Ni分型为85.25%,76.92%,91.42%,86.96%,84.21%。结论NBI模式Ni分型及WLI模式Chen分型的诊断效能均较高,但NBI模式Ni分型对VCL病理性质的诊断效能高于白光模式Chen分型。
文摘目的制定声带器质性发声障碍患者围手术期嗓音康复审查指标,分析障碍因素,为证据的临床转化提供依据。方法以知识转化模式(knowledge to action framework,KTA)为理论指导,按照知识应用步骤:确定问题,组建循证小组和专家团队;将知识引入临床情景,综合函询和讨论制定审查指标及审查方法;根据基线审查结果基于渥太华研究应用模型(Ottawa Model of Research Use,OMRU),经头脑风暴法分析证据引入临床的障碍因素。结果共纳入15条最佳证据,制定13条审查指标及其方法;归纳分析出3方面的8条障碍因素,即基于证据变革方面2条、潜在采纳者3条及实践环境3条。结论本研究审查指标制定具有科学性和内容可行性,障碍因素评估具有科学性和内容新颖性,研究方法有借鉴作用,研究内容为证据转化提供依据。