基于面部表情分析的未来城市声景地图研究--以哈尔滨市儿童公园为例

研究以哈尔滨一个典型城市公园为例,提出了一种适用于未来城市的智能化声景地图。首先通过对比面部表情数据与传统问卷调查结果,验证了该地图在声景感知质量与声景维度评价方面的有效性;其次,建立了声源、时间与行为等多维度的声景地图,并根据面部表情的变化,使声景地图具有动态的展示效果;再次,通过与传统声景地图的对比,证明了该方案具有客观、高效的优势,并且可以满足政府、设计师及公众对城市声环境的量化需求。综上所述,基于面部表情分析的声景地图预期可以成为未来城市声环境评估与设计的重要工具。

校园声景地图的数据处理与可视化设计

针对声景研究存在的缺少对声景的形象直观表达的问题,该文将声景理论与地图结合起来,提出了一种声景的可视化方法——声景地图。声景地图是一种表示不同地理环境条件下声景变化特征的专题地图。基于声景模型、声源分类模型和情绪二维模型等明确了声景地图的4类描述指标,包括声源类型、声环境情绪、声强级和声音频率,设计了一种声环境数据采集和处理的技术方案;基于地图感受论,对声景地图进行了科学的符号设计和合理的显示设计;以校园为声景研究实例,采用校园声景地图对校园声景进行了定量及定性分析,为校园声环境的设计与改善提供了参考。

森林公园声景时空动态特征与规划策略

空间可视化的声景信息可为声景资源规划管理提供直观有效的指导。以福州国家森林公园为例,基于3个时段21个样点的现场监测与公众调查数据,分析声景客观声学指标、声源主观感知指标(声源优势度、声源和谐度)以及声景愉悦度指标的时间变化特征;结合GIS空间分析方法生成的声景地图,分析其空间分布特征;并探讨了客观声学指标与声源和谐度对声景愉悦度的影响。依据关键声景指标的时空动态特征信息,可为森林公园声景资源的空间规划以及管理和优化提供参考。

声景数字化发展与公园场景应用的技术路径初探

人类生活空间的声环境正随着社会发展产生很大变化,影响了人们的生活健康。声景作为探索人对声音感知的学科正在快速发展,并为改善声环境作出贡献,对当代城市发展和生态保护具有积极作用。为了对声环境进行调查和优化,需要必要的技术手段来处理大量数据。目前数字化技术的发展为声景研究提供了新视角和要求。数字技术可以提升声景研究效率和精确性,并形成更直观的表示法对声景中的舒适度感知指标进行可视化。本研究综述了国内外数字化技术在声景领域应用的4个方面,包括声音采集和再现、声音处理和分析、声场模拟和评估、声景感知的可视化。重点综述了重要支撑性技术、处理原理以及评价等方面。以公园的声景感知地图为例,详细阐述了声景地图的技术路径及其相关的可视化和智慧调控,同时也讨论了有待进一步优化的声景感知地图计算模块。其中舒适度预测模型可在小型公园的局部环境中根据实际情况更新与模型调整,从而提高舒适度模拟的精确度,并随着采集技术和模拟技术的发展,舒适度模拟模型也将进一步迭代。此外,也可根据舒适度和声级地图,设置感控调节模块,真正实现智慧公园的及时性、可视化、人性化。基于此,对数字化技术在声景领域的应用作出了若干总结和探讨,如各项技术仍需完善方面,如何面对未来技术、气候和生活方式改变等,以期为未来声景研究提供参考信息和新的视角。