期货交易所声望度影响因素研究

期货交易所的声望度及其影响因素是尚未被关注的新研究领域。本文利用2008—2012年间16个国家和地区的17家期货交易所的相关数据,采用面板数据回归模型,分析了宏观经济变量、金融市场发展、法律与监管制度,交易所微观结构设计等一系列因素对交易所声望度的影响作用,并以此为基础提出若干建议。

基于关系强度和偏好相似度的社交电商用户信任融合模型

虚假冗余信息泛滥与恶意推荐等失信行为阻碍社交电商健康发展,预测并评估用户的可信程度对社交电商营销推广有重要意义。融合用户由局部交互而产生的熟悉度和在全局树立的声望度这一关系强度,以及因个人喜好而产生的偏好相似度,构建社交电商用户信任融合模型,并运用熵权法计算熟悉度、声望度和偏好相似度对社交电商用户信任的影响程度。结果表明,熟悉度和偏好相似度对用户信任的影响较大,而声望度对用户信任的影响较小。