识别转向架附近噪声的声源可视化方法

在铁路车辆车下转向架构架狭小空间内的齿轮装置等设备会产生噪声,而使用声级计很难区分噪声声源,目前还没有分离声源的方法。为了解决这个问题,尝试采用声源可视化方法来测量铁路驱动装置的噪声,并对4通道波束形成法(BF法)和强度包络法(EI法)的测试结果进行了比较。文章介绍在驱动装置台架试验中使用声源可视化方法测量噪声的结果以及提高成像精度的方法。经试验确认:波束形成方法对瞬态声具有良好的成像稳定性;使用多个小型麦克风阵列进行图像处理可提高BF法的成像精度。

传声器阵列可视化效果影响因素研究

随着社会的不断发展,人们对声源定位技术的要求越来越严格.本文针对这个问题,分析了在声源可视化过程中的影响因素.通过一系列对比参照实验,着重分析了影响其可视化效果的距离因素.本文实验为将来的可视化研究提供了参考数据,为提高传声器阵列的识别性能、提高声源识别的精度、基于声品质的声源成像等提供帮助.

多声源分离的仿真实验

运用Labview软件实现了多声源分离的仿真实验,该实验以基于负熵的快速ICA算法为理论基础。在此基础上模拟了两个独立的源信号,它们经过混合后形成了两个混合信号,通过模拟实验验证了混合信号的准确分离。该结果为以后实现噪声源的定位及可视化奠定了基础,在机器故障的监测等方面有非常重要的应用价值。

基于FPGA的传声器阵列成像系统设计

声源可视化技术对传声器数量和采集系统的性能具有一定的要求,传统驻极体传声器阵列采集系统存在功耗高、体积大、采集系统可移植性差和拓展性差等问题。本文设计了36阵元数字MEMS传声器阵列成像系统,有效克服了以上问题。采集模块选用FPGA为硬件平台,完成数据采集和信号处理模块设计,分析了I2S音频传输协议的实现、数据传输机制的建立和上位机数据的交互方式。并在普通室内环境中对此系统进行实验验证,系统的声源成像效果良好、成像分辨率高,在实际的噪声源定位与噪声设备监测中有广泛的应用前景。