声纹AI监测技术在智慧水利工程中的应用

随着科技的不断进步,水利信息化高质量发展备受关注,智慧水利工程成为现代水利领域的研究热点。智能监测技术作为智慧水利的核心之一,是提高水利系统效率和安全性的重要保障。文章概述声纹人工智能(Artificial Intelligence,AI)监测技术,重点分析声纹AI监测系统的构建基础和架构,并简要介绍声纹AI监测技术在智慧水利中的应用案例。

基于人工智能的自动肺部超声评分对ARDS患者血管外肺水评估的价值

目的 评价基于人工智能(artificial intelligence, AI)的自动肺部超声评分(lung ultrasound score, LUS)对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者血管外肺水(extravascular hung water, EVLW)评估的价值。方法 选择2019年1月至2022年6月上海长征医院急诊重症监护病房(EICU)符合ARDS诊断标准的28例患者作为研究对象,采用两种肺部超声评分方法:(1)基于两阶段级联深度学习模型评估ARDS的自动LUS(自动组LUS);(2)临床医生评估的LUS(人工组LUS),并采用脉波指示剂连续心排血量监测技术(PiCCO)监测血管外肺水指数(EVLWI),年龄18~80岁,性别不限,在行PiCCO检测前0.5 h内行肺部超声检查,计算LUS,并行动脉血气分析,记录氧合指数(PaO2/FiO2),比较两种LUS方法在不同严重程度ARDS患者诊断中的作用。结果 自动组LUS和人工组LUS与EVLWI高度相关(R^(2)=0.924 vs.R^(2)=0.910),在评估EVLW方面均显示出较高的准确性,LUS的受试者工作特征(ROC)曲线分析以PiCCO计算所得:(1)以EVLWI>7 mL/kg为界,对自动组和人工组LUS方法绘制ROC曲线,两组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.956和0.947,两组方法的敏感度分别为90.8%和87.0%,特异度分别为94.3%和92.5%。(2)以EVLWI≥10 mL/kg为界,对自动组和人工组LUS方法绘制ROC曲线,两组ROC曲线AUC分别为0.979和0.978,两组方法的敏感度分别为92.2%和89.1%,特异度分别为97.9%和96.7%。(3)以EVLWI≥15 mL/kg为界,对自动组和人工组LUS方法绘制ROC曲线,两组ROC曲线AUC分别为0.997和0.996,两组方法的敏感度分别为94.5%和93.0%,特异度分别为98.8%和97.8%。结论 人工智能自动LUS可用于临床ARDS的诊断及严重程度的评估。

智能化技术在高速公路管理中的应用与发展趋势

当前,随着科技的快速发展,高速公路也呈现出智能化的趋势。本文主要通过理论分析和实际应用研究,系统地探讨了高速公路的智能化发展趋势及技术应用。通过数据分析,我们发现,传统的高速公路管理模式已经无法满足现代高速公路的发展需求,迫切需要引入智能化技术进行改革和创新。我们从智能车辆控制系统、DHM(驾驶员健康监测)技术、AI人工智能等技术出发,提出了智能化高速公路的开发方案,并对其实施效果进行了评估。研究发现,这些智能化技术能够有效提高高速公路的运输效率,减少交通事故的发生,降低运营成本,增强公路的服务能力和安全性,有着广泛的应用前景。同时,智能化高速公路的应用不仅能够推进公路交通的发展,还将对社会经济发展产生积极影响。本研究为我国高速公路的智能化发展提供了指导性参考,可为相关政策制定和技术应用提供有益启示。

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

太极携手远鉴:用AI开启智慧园区无限可能

2020年2月初,工业和信息化部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,希望能够充分发挥AI技术赋能智能识别、智能语音、智能出行等领域的优势,加强疫情防控。目前,由于新冠肺炎疫情尚未结束,全国各地的复工复产面临着指纹识别频繁“接触”、人脸识别暴露口鼻等弊端,为了解决这一系列难题,太极计算机股份有限公司携手北京远鉴信息技术有限公司,利用声纹独一无二的特点,将每个人的声音融入到园区每一处所需的角落,轻松实现各类身份确认和“无接触”操控。