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题名典型多说话人语音自动分割算法研究
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作者
陆思宇
姜囡
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机构
中国刑事警察学院
证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)
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出处
《警察技术》
2024年第2期35-38,共4页
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基金
公安学科基础理论研究创新计划项目(编号:2022XKGJ0110)
辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目(编号:2020-KF-12-11)
+3 种基金
证据科学教育部重点实验室开放基金资助课题(编号:2021KFKT09)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:3242019010)
辽宁省自然科学基金项目(编号:2019-ZD-0168)
教育部重点研究项目(编号:E-AQGABQ20202710)。
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文摘
针对多说话人涉案语音的检验处理,常需要人工将多说话人语音分为若干个单一说话人语音片段,逐一在长时语音段中寻找语音分割点,从而严重影响检验人员的工作效率。利用说话人语音分割技术可以自动高效寻找出语音段中目标说话人语音转换点,有效提升办案时效。分别选取BIC分割算法、基于Ecapa-tdnn声纹模型的左右窗分割算法、基于Bi-lstm的二分类窗分割算法以及固定窗分割算法,针对不同种类噪声的含噪语音进行语音自动分割的差异性分析。结果表明,左右窗和二分类窗分割算法具有良好的分割准确性和抗噪性,BIC和固定窗的非监督式分割算法在处理速度上具有明显优势。本文的分析结果可为多说话人涉案语音预处理方法选择上提供有效的数据和理论依据。
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关键词
说话人语音分割
语音预处理
低信噪比
贝叶斯准则
声纹模型
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
D918.2
[政治法律—法学]
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题名基于得分域多维特征分类器的声纹密码系统
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作者
潘逸倩
魏思
戴礼荣
刘庆峰
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机构
中国科学技术大学讯飞语音实验室
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期755-761,共7页
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文摘
针对不同类型数据对目标发音人区分能力不同的现象,在传统系统基础上提出利用UBM模型对测试数据进行分类,使用分类后的似然比得分形成多维特征,在此基础上利用SVM分类器进行声纹密码确认.该方法把传统的似然比检验策略转换成多维特征空间上的二类分类问题.测试与注册数据同信道情况时,在4种手机数据集上,文中系统相对文本相关GMM-UBM声纹密码系统等错误率分别下降41.25%、33.33%、37.49%和26.03%,在交叉信道上系统性能也获得改善.
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关键词
声纹密码
混合高斯模型-统一背景模型(GMM—UBM)
平均似然比
二类分类器
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Keywords
Vocal Password, Gaussian Mixture Model-Universal Background Model (GMM-UBM),Average Likelihood Ratio, Two-Class Classifier
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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