基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术研究及性能评估

文章开发了一种基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术,其利用梅尔频率倒谱系数结合深度置信网络和支持向量数据描述算法,提升了声纹信号分析的准确度和效率。试验表明,DBN–SVDD算法在变压器缺陷识别中准确率达97.94%,为智能电网的可靠运行提供了技术支持。