基于声能叠加的TGDI汽油机噪声分离方法

汽油涡轮增压缸内直喷(TGDI)汽油机燃烧噪声显著、声源耦合性强,精准分离噪声源对控制汽油机整机噪声至关重要.利用声能叠加理论建立TGDI汽油机定点声源能量叠加方程,依据多工况下辐射噪声与缸内压力、转矩的线性叠加关系,获得缸内压力与燃烧噪声声功率的结构传递系数H、转矩与随负荷变化机械噪声声功率的传递系数G.利用H计算获得燃烧噪声,利用G确定随负荷变化机械噪声和不随负荷变化机械噪声,通过倒拖试验验证噪声分离结果的准确性.依据噪声源分离结果探究各噪声源声压级及贡献度变化规律,为TGDI汽油机噪声源控制提供参考.

基于改进生成对抗网络的工业炉燃烧器噪声分类研究

工业炉燃烧器噪声分类过程中易受到不均匀样本、非线性和工作环境等问题的干扰,噪声信号分离难度比较大,导致分类效果不佳。为了解决上述问题,提出基于改进生成对抗网络的工业炉燃烧器噪声分类方法。采用组合传感器采集工业炉燃烧器信号,通过声能叠加算法分离出噪声信号。采用小波包分解算法提取噪声信号特征,将提取的特征输入到改进后的生成对抗网络中,改进生成对抗网络通过分类函数完成工业炉燃烧器噪声分类。实验结果表明,所提方法的工业炉燃烧器噪声信号特征提取效果好、分类精度高、分类时间短,分类结果具备可靠性。

外走廊机车车外声场及声源贡献量预测方法及应用

基于不相干声源的声能叠加与点声源的半自由场几何发散衰减公式,提出外走廊机车车外声场及声源(动力设备)贡献量预测方法。以限值严苛的出口发达国家机车为例,在设计阶段代入声源声功率及测点位置,通过该方法即可准确预估车外声级,以声能密度百分比评估声源贡献量,并按声源贡献量接近的原则,给出具体的声功率衰减值。该方法经多种车型验证行之有效,避免机车落成后整改降噪的盲目与低效,实现车外降噪由经验类比到现代设计的突破。

内燃机车司机室主要声源贡献量测试分析

基于不相干声源的声能叠加公式,提出司机室声源贡献量分析方法及流程。机车试制阶段,测试不同工况下的司机室声级,通过声能差值及声能密度计算,以声能密度百分比,确定动力设备、空调风扇、行驶风噪与轮轨噪声3类主要声源的贡献量并排序。该方法可准确评估降噪方案有效性,并为制定降噪优化方案提供指导性原则。