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从“五声”到“四声”——齐梁声调分类之衍变 被引量:2
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作者 鞠文浩 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第10期77-84,共8页
当今学者多认为,永明声律论的提出是以"四声"的发现为前提,但从现存文献来看,"四声"的发现,应当晚于永明声律论的提出,而在发现"四声"之前,魏晋宋齐的文人把汉字声调分为"宫商角徵羽"五类,永... 当今学者多认为,永明声律论的提出是以"四声"的发现为前提,但从现存文献来看,"四声"的发现,应当晚于永明声律论的提出,而在发现"四声"之前,魏晋宋齐的文人把汉字声调分为"宫商角徵羽"五类,永明声律正是利用这种"五声"分类法制定的。"五声"的分类依据是汉字声调的高低,与"四声"依据声调变化的划分原则不同。"四声"分类法是周颙在永明末年提出的,然后沈约又依据它制出了"四声"律。齐梁之际,汉字声调分类法经历了一个从"五声"到"四声"的变化过程。 展开更多
关键词 五声 四声 声调分类 齐梁声律
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基于融合特征的短语音汉语声调自动识别方法 被引量:3
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作者 沈凌洁 王蔚 《声学技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期167-174,共8页
提出一种基于韵律特征(基频、时长)和梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征的融合特征进行短语音汉语声调识别的方法,旨在利用两种特征的优势提高短语音汉语声调识别率。该融合特征包括7个根据不同模型得到的韵... 提出一种基于韵律特征(基频、时长)和梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征的融合特征进行短语音汉语声调识别的方法,旨在利用两种特征的优势提高短语音汉语声调识别率。该融合特征包括7个根据不同模型得到的韵律特征和统计参数以及4个从每个音段的梅尔倒谱系数计算得来的对数化后验概率,使用高斯混合模型表示4个声调的倒谱特征的分布。实验分两步:第一步,将基于韵律特征和倒谱特征的分类器在决策阶段混合起来进行声调分类,分别赋予两个分类器权重,计算倒谱特征和韵律特征在声调分类任务中的权重;第二步,将基于字的韵律特征和基于帧的倒谱特征结合起来生成融合特征的超向量,使用融合特征进行汉语声调识别,根据准确率、未加权平均召回率(Unweigted Average Recall,UAR)和科恩卡帕(Cohen’s Kappa)系数3个指标,比较并评估5种分类器(两种设置的高斯混合模型,后向传播神经网络,支持向量机和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN))在不平衡数据集上的分类效果。实验结果表明:(1)倒谱特征方法能够提高汉语声调的识别率,该特征在总体分类任务中的权重为0.11;(2)基于融合特征的深度学习(CNN)方法对声调的识别率最高,为87.6%,与高斯混合模型的基线系统相比,提高了5.87%。该研究证明了倒谱特征法能够提供与韵律特征法互补的信息,从而提高短语音汉语声调识别率;同时,该方法可以运用到韵律检测和副语言信息检测等相关研究中。 展开更多
关键词 韵律特征 倒谱特征 梅尔倒谱系数 短语音声调 声调分类 融合 卷积神经网络
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DISTRIBUTED TRACKING CONTROL OF SECONDORDER MULTI-AGENT SYSTEMS UNDER MEASU-REMENT NOISES 被引量:5
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作者 LIU Xueliang XU Bugong XIE Lihua 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2014年第5期853-865,共13页
This paper considers a leader-following tracking control problem for second-order multiagent systems(MASs) under measurement noises and directed communication channels.It is assumed that each follower-agent can measur... This paper considers a leader-following tracking control problem for second-order multiagent systems(MASs) under measurement noises and directed communication channels.It is assumed that each follower-agent can measure the relative positions and velocities of its neighbors in a noisy environment.Based on a novel velocity decomposition technique,a neighbor-based control law is designed to realize local control strategies for these continuous-time agents.It is shown that the proposed consensus protocol can guarantee that all the follower-agents track the active leader.In addition,this result is extended to a more general case with switching topologies.Finally,a numerical example is given for illustration. 展开更多
关键词 Multi-agent systems(MASs) stochastic systems tracking control velocity decomposition
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