汉语学习中一种基于声调评测的计算机辅助语言学习系统

汉语的学习已经成为世界范围的潮流,如何使汉语学习者能够不受地域等条件的限制实现更好地学习,是汉语教学领域目前需要解决的重要问题。基于此,针对一种基于声调评测的计算机辅助语言学习系统在汉语学习中的应用进行研究。研究表明,该系统可以完成汉语语音、声调的评估与打分,能够良好地运用于汉语的学习与测评,具有一定的实用价值。

一种新的汉语连续语音声调评测算法

提出一种新的连续语音的声调评测算法,该算法可应用于计算机辅助语言学习系统和普通话水平测试中的声调评测。考虑到连续语音声调受上下文之间的相互影响,采用三音节单元建立高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),三音节中辅音部分用Spline插值法拟合声调曲线来反映音节间基音频率的转移信息,并利用Fujisaki模型去除语句的语调和说话人个性特征,只对基频曲线中的声调特征建模。实验结果显示,相比于传统方法,采用三音节Spline插值和Fujisaki改进特征的方法使得机器与人工打分的相似度在测试集中分别提高了8.75%和14.09%。