腭裂术后腭咽闭合不全患者声门塞音自动识别

通过对腭裂语音声门塞音的研究,提出基于频谱能量加强段、Mel倒频谱系数（MFCC）、频带功率谱、小波信息熵和小波包信息熵特征参数的腭裂语音声门塞音自动识别算法。提取的声学特征参数结合K-最近邻（KNN）分类器,实现对腭裂声门塞音的自动识别。实验结果表明,基于5种声学特征参数的声门塞音检测系统的正确率均达到70%以上,小波信息熵、小波包信息熵均达到近90%的正确率,临界频带功率谱达到近95%的正确率,可为语音师提供有效的临床辅助诊断。

声门塞音对鼻音计评价腭咽闭合状态的影响

目的探讨腭裂术后语音障碍患者声门塞音对鼻音计评价腭咽闭合状态的影响。方法纳入2004年8月至2010年8月北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科收治的71例腭裂术后语音障碍患者,腭裂代偿语音评价为伴或不伴声门塞音,男性50例,女性21例,年龄(15.9±6.2)岁。应用鼻音计和鼻咽纤维内镜同步检查,记录所有患者鼻音计鼻音化率值和鼻咽纤维内镜视觉模拟量表(visual analog scale,VAS)分值数据,并根据声门塞音语音评价结果将患者分成3组,即整体组(未排除声门塞音)、声门塞音组及无声门塞音组,对3组患者的11个语音样本(单元音1~3号、连续音节4~9号、语句10~11号)鼻音化率值与VAS值进行Pearson相关分析。结果整体组患者71例,声门塞音组患者34例,无声门塞音组37例。整体组患者的11个语音样本鼻音化率值与VAS值间均呈负相关趋势,但均无显著的相关关系(r>-0.179且<-0.017,P>0.05);声门塞音组各语音样本鼻音化率值与VAS值之间均无显著的相关关系(r>-0.196且<-0.017,P>0.05);无声门塞音组除1、3、11号语音样本外,其余各语音样本鼻音化率值与VAS值均呈显著负相关关系(r>-0.557且<-0.162,P<0.05),其中7号语音样本最敏感(r=-0.557,P<0.05)。结论声门塞音是影响鼻音计评价腭咽闭合功能的重要因素,对于存在声门塞音的腭裂语音障碍患者不建议应用鼻音计进行腭咽闭合功能评价,但可以指导语音训练。

日语与天台方言语音相似点的对比研究

中日两国自古语言文化交流密切,现代日语中也可以看出古代汉语深远的影响,而现代吴语中也保留了不少古代汉语的特征。有日语教育者观察到浙江籍的学生在学习日语时发音较其他省份的学生标准且完美,那么这是否由于吴语与日语的音位系统之间有着相似点呢?本文拟围绕日语的两个发音难点——鼻浊音以及促音的发音,将其与吴方言的一个分支——天台方言的语音相似点进行对比研究。