基于频域线性预测的声门闭相时刻检测

语音处理应用中,常常利用的语音特性是浊音的伪周期性,而使用该特性的前提是能够获得语音的声门闭相时刻。为了准确地检测语音声门闭相时刻,提出使用频域线性预测进行连续语音声门闭相时刻的自动检测算法。实验结果表明,该算法的检测准确率为97.69%,比现有基于动态规划斜率的算法提高2.15%,比基于希尔伯特包络的算法提高0.65%。总体来说,使用频域线性预测进行声门闭相时刻检测是可行的。

一种加权线性预测的声道面积估计方法

从语音信号声道滤波器中估计声道面积会受到声门波信号的干扰和非理想边界条件的影响。为了最小化这些因素的干扰,提出了一种加权线性预测估计声道面积的方法。首先采用相位倾斜的动态调节算法DYPSA(Dynamic Programming Projected Phase-Slope Algorithm)确定声门的开启和闭合点位置,然后利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数,最后根据声道滤波器和声管的等效模型,递推得到反射系数与声道面积的函数关系,并迭代求解声道面积。实验结果表明,计算同一段语音数据的声道面积,与核磁共振获得的标准声道面积比较,本方法估计的面积均方误差为0.03,声门波幅值在峰值一半以下的闭相法得到的均方误差为0.15,故本方法估计更为准确。